基于非局部滤波的图像处理算法研究

书籍简介:

一般来说，在图像采集和传输的过程中，由于所使用的设备和传输通道的局限性，常常会引入噪声，影响图像的视觉效果，甚至妨碍了人们的正常识别。所以，为了提高图像的质量以及后续更高层次的处理，对图像进行去噪处理就成为图像处理中一项不可缺少的重要环节。本书对三维块匹配图像滤波技术进行深入研究，提出了一种结合奇异值分解和自适应阈值的三维块匹配滤波算法（SVD-ABM3D），主要研究工作包括：（1）提出了一种自适应分组阈值的改进三维块匹配滤波算法（A-BM3D）。由于BM3D在相似图像块匹配时采用固定的匹配阈值，在处理不同噪声强度的含噪图像时无法获得最佳的匹配阈值，导致了算法性能的下降。而A-BM3D算法能够根据不同噪声强度的含噪图像自适应地调整匹配阈值，从而保证了相似块匹配时能获得足量的相似图像块。（2）在A-BM3D算法的基础上，为进一步提高高强度噪声图像的去噪效果，提出了一种结合奇异值分解和自适应阈值的三维块匹配滤波算法（SVD-ABM3D）。实验结果表明，采用基于奇异值分解的前置滤波，可以有效地提高A-BM3D对高噪图像的去噪效果。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于非局部滤波的图像处理算法研究是吉林大学出版社于2018.6出版的中图分类号为 TN911.73 的主题关于 数字图象处理－研究 的书籍。