现代物流运筹学技术与方法

第一章 物流运筹学认知

学习目标

项目导入

经典案例

任务一 运筹学概述

一、中国古代的运筹思想

二、运筹学学科的形成

三、运筹学研究的具体内容

任务二 物流与运筹学

一、物流与运筹学的关系

二、物流运筹学基本理论

三、运筹学在物流管理中应用

任务三 WinQSB软件

一、WinQSB软件简介

二、WinQSB软件操作简介

同步测试

实训项目

第二章 线性规划及应用

学习目标

项目导入

任务一 初识线性规划

一、线性规划问题

二、线性规划问题的数学模型及其标准形式

任务二 线性规划问题求解

一、图解法

二、单纯形法

三、应用WinQSB软件求解

任务三 线性规划问题的应用

一、人力资源配备问题

二、生产合理下料问题

三、生产板材切割问题

四、配餐定价问题

五、生产原料配方问题

六、公司员工招聘问题

同步测试

第三章 运输规划及其应用

学习目标

项目导入

任务一 运输问题的数学模型

一、运输问题数学模型

二、运输问题求解方法

三、运输问题运输表与运输模式

四、运输问题应用实例

任务二 运输调度问题

一、车辆调度问题

二、车辆调度方法

任务三 运输路线选择与模型

一、运输路线选择问题

二、运输路线问题模型化

任务四 运输调运方案制订问题

一、确定初始调运方案

二、初始调运方案检验

三、供需不平衡的运输问题及其求解方法

同步测试

第四章 动态规划及其应用

学习目标

项目导入

任务一 动态规划问题概述

一、动态规划问题提出

二、动态规划的基本概念

三、动态规划算法的基本步骤

任务二 最短路径问题

一、最优性原则

二、最短路径问题的基本算法

任务三 旅游背包问题

一、旅游背包问题数学模型

二、旅游背包问题逆序法求解

三、旅游背包问题计算机软件求解方法

任务四 生产与存储问题

一、生产与存储问题数学模型

二、生产与存储问题动态规划的数学模型

三、生产与存储问题逆序法求解

四、生产与存储问题计算机求解方法

同步测试

实训项目

第五章 图论及其应用

学习目标

项目导入

任务一 图与树的概念及模型

一、图的概念及模型

二、树的概念及模型

三、树图应用举例

任务二 最短路径问题

一、Dijkstra算法

二、Floyd算法

三、最短路径问题应用举例

任务三 最大流问题

一、大流基本概念与基本定理

二、最大流的标号法

任务四 最小费用流问题

一、最小费用最大流问题

二、最小费用最大流问题计算

三、运输路径优化应用问题

同步测试

实训项目

第六章 存储论及其应用

学习目标

项目导入

任务一 存储论模型认知

一、存储论基本概念

二、库存控制基本方法

三、存储物动量ABC分类方法

任务二 确定型存储模型

一、一般情况的计算模型

二、不允许缺货模型

三、允许缺货模型

任务三 随机型存储模型

一、单时期随机需求模型

二、需求为离散型随机变量的存储模型

三、需求为连续型随机变量的存储模型

四、多时期存储控制模型

同步测试

实训项目

第七章 排队论及其应用

学习目标

项目导入

知识背景

任务一 排队论的基本概念及组成

一、排队系统问题

二、排队系统的基本组成

三、排队系统的主要参数

任务二 排队系统常用分布

一、经验分布

二、泊松分布

三、负指数分布

四、k阶Erlang分布

任务三 排队论模型

一、单通道排队模型

二、多通道排队模型

任务四 排队服务机构最优配置

一、排队服务机构配置问题

二、排队问题模型化

三、排队问题应用案例分析

四、不同服务排队模型解决方案

同步测试

实训项目

第八章 决策论及其应用

学习目标

项目导入

任务一 决策论概述

一、决策的含义

二、决策问题的构成

三、决策问题的分类

四、决策分析的基本步骤

任务二 不确定型决策

一、悲观主义准则

二、乐观主义准则

三、等可能性准则

四、最小机会损失准则

五、折中主义准则

任务三 风险决策

一、最大期望收益决策准则（EMV）

二、期望损失值决策分析法

三、期望机会损失值决策分析法

四、期望值决策分析法的应用

五、决策树法

任务四 层次分析法

一、层次分析法的产生背景

二、层次分析法基本原理与步骤

同步测试

实训项目

参考文献

《现代物流运筹学技术与方法/21世纪高等职业教育国家“十二五”规划创新体系系列教材》由物流运筹学认知、线性规划及其应用、运输规划及其应用、动态规划及其应用、图论及其应用、存储论及其应用、排队论及其应用、决策论及其应用等八个学习模块组成。内容体系结合物流管理实际，系统地阐述了运筹学的基本思想、基本理论和基本方法及其在物流领域中的典型应用。在用运筹学的理论解决物流领域的实际操作问题，秉承“复杂问题简单化，简单问题傻瓜化，傻瓜问题公式化”原则，将运筹学中复杂的计算问题由计算机软件完成，老师授课只简单介绍运筹问题的重点适用理论，不身陷于复杂的公式推导，重点培养学生应用运筹思想解决实际问题的理念，旨在真正做到“教、学、做”一体化。同时安排物流运筹方面的应用案例与实训，以增进读者对物流运筹学技术与方法的认识、理解和掌握。