数理统计基于R

书籍简介:

随着开源R软件在各个领域的快速发展，R如何在传统数理统计中的应用开始为多数统计学界的人们所推崇，在教学中起到不可忽略的作用，在激发数理统计学学习上更加起到重要的作用。本书在重视初等数理统计基础理论基础上，试图从多个角度把R软件引入到数理统计学的各个方面，包括各种作图等，所有可能用R编程完成的都给出了具体的程序。本书共分6章，第1章介绍R的安装、RStudio的使用、R包的下载、加载等已经相关的基本运算，第2章介绍抽样基本理论：抽样及其分布，第3章介绍参数估计的基本内容：点估计、估计评价标准、区间估计等，第4章介绍了假设检验的基本概念及各种检验函数z.test() 、t.test() 、var.test()、 chisq.test() binom.test()的使用等，第5章介绍了方差分析以及重要的aov()函数，第6章介绍了一元线性回归分析的基本理论及重要的lm()函数，各种作图。本书可作为统计专业、非统计专业高年级、非统计专业的研究生的参考书。

书籍规格:

书籍信息归属:

数理统计基于R是北京邮电大学出版社于2020.4出版的中图分类号为 O212 的主题关于 程序语言－程序设计－应用－数理统计 的书籍。