书籍简介:

监狱作为国家刑罚执行机关，既是法治建设的实践之地，更是法治文明的浓缩之所。新形势下，监狱的职能发生了重大变化，从而对监狱的管理水平提出了更高要求。而要想实现对服刑人员的科学性和精准性教育改造和监管，就必须更深入、更全面的掌握服刑人员的相关信息，这势必给监狱有限的警力造成更大的负担。随着监狱信息化建设在在监狱的深入推进，监狱积累了大量的数据，因此，利用数据分析、数据挖掘、模式识别、机器学习等大数据技术从监狱信息资源库、安防等系统及服刑人员的在监日常行为中收集服刑人员相关数据并整合成数据集，然后进行分析，提取模式和规律，建立模型来对服刑人员的再犯罪危险性进行模式识别、分类和预测，从而将有限的警力用于重点服刑人员，提高服刑人员的教育改造质量和监管水平。

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书籍详细信息
书名	基于大数据挖掘的服刑人员再犯罪预测站内查询相似图书
	9787562087304 如需购买下载《基于大数据挖掘的服刑人员再犯罪预测》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	中国政法大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	42.0	语种	简体中文
尺寸	21 × 15	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

基于大数据挖掘的服刑人员再犯罪预测是中国政法大学出版社于2018.11出版的中图分类号为 D916.7-39 的主题关于信息技术－应用－监狱－管理－研究的书籍。