数据结构

第0章 预备知识

0.1 数学预备知识

0.2 常用数学证明方法

0.3 离散数学预备知识

0.4 C++程序设计语言预备知识

第1章 绪论

1.1 数据结构的兴起和发展

1.2 数据结构的研究对象

1.3 数据结构的基本概念

1.4 算法及算法分析

1.5 案例综述

习题1

思考题1

第2章 线性表

2.1 线性表的逻辑结构

2.2 线性表的顺序存储结构及实现

2.3 线性表的链接存储结构及实现

2.4 顺序表和单链表的比较

2.5 线性表的其他存储方法

2.6 应用举例

习题2

思考题2

第3章 特殊线性表——栈、队列和串

3.1 栈

3.2 队列

3.3 串

3.4 应用举例

习题3

思考题3

第4章 广义线性表——多维数组和广义表

4.1 多维数组

4.2 矩阵的压缩存储

4.3 广义表

4.4 应用举例

习题4

思考题4

第5章 树和二叉树

5.1 树的逻辑结构

5.2 树的存储结构

5.3 二叉树的逻辑结构

5.4 二叉树的存储结构及实现

5.5 树、森林与二叉树的转换

5.6 应用举例

习题5

思考题5

第6章 图

6.1 图的逻辑结构

6.2 图的存储结构及实现

6.3 图的连通性

6.4 应用举例

习题6

思考题6

第7章 查找技术

7.1 概述

7.2 线性表的查找技术

7.3 树表的查找技术

7.4 散列表的查找技术

习题7

思考题7

第8章 排序技术

8.1 概述

8.2 插入排序

8.3 交换排序

8.4 选择排序

8.5 归并排序

8.6 各种排序方法的比较

习题8

思考题8

第9章 索引技术

9.1 索引的基本概念

9.2 线性索引技术

9.3 树形索引

习题9

参考文献

数据结构是计算机专业教学计划中的核心课程，也是计算机及相关专业考研和水平等级考试的必考科目。要从事和计算机科学与技术相关的工作，尤其是计算机应用领域的开发和研制工作，必须具备坚实的数据结构基础。本书介绍了学习数据结构所用到的预备知识，叙述了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念，介绍了线性表、栈、队列和串、数组和广义表、树和二叉树、图等常用数据结构，讨论了常用的查找、排序和索引技术，给出了较多的数据结构的应用实例，最终通过一个案例将书中所有数据结构贯穿起来。本书内容丰富，层次清晰，讲解深入浅出，可作为计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材，也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。 课件为2006年12月22日更新