出版社:科学出版社
年代:2018
定价:188.0
深度学习是当前人工智能的引领技术,是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术,包括近两年最新成果。全书由三大部分组成。第一部分是机器学习和神经网络基础,包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等;第二部分是深度学习模型及算法,包括深度生成模型、卷积网络、循环和递归网络、表示学习等。第三部分是深度学习理论基础和前沿课题,包括深度学习表达能力分析、深度学习泛化能力分析、深度学习可视化、深度学习的数学、物理、神经科学基础等。
(韩) 金晟箭 (Phil Kim) , 著
张宪超, 著
高敬鹏, 著
(美) 特伦斯·谢诺夫斯基, 著
董豪, 等编著
(美) 伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow) , (加) 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) , (加) 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) , 著
(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇 (Umberto Michelucci) , 著
刘玉良, 戴凤智, 张全, 主编
龙飞, 王永兴, 著