数据结构

第1章 绪论

1.1 数据结构在程序设计中的作用

1.2 本书讨论的主要内容

1.3 数据结构的基本概念

1.3.1 数据结构

1.3.2 抽象数据类型

1.4 算法及算法分析

1.4.1 算法及其描述方法

1.4.2 算法分析

思想火花--好算法是反复努力和重新修正的结果

习题

思考题

第2章 线性表

2.1 线性表的逻辑结构

2.1.1 线性表的定义

2.1.2 线性表的抽象数据类型定义

2.2 线性表的顺序存储结构及实现

2.2.1 线性表的顺序存储结构--顺序表

2.2.2 顺序表的实现

2.3 线性表的链接存储结构及实现

2.3.1 单链表

2.3.2 循环链表

2.3.3 双链表

2.4 顺序表和链表的比较

2.4.1 时间性能比较

2.4.2 空间性能比较

2.5 线性表的其他存储方法

2.5.1 静态链表

2.5.2 间接寻址

2.6 应用举例

2.6.1 顺序表的应用举例--大整数求和

2.6.2 单链表的应用举例--一元多项式求和

思想火花--好程序要能识别和处理各种输入

习题

思考题

第3章 栈和队列

3.1 栈

3.1.1 栈的逻辑结构

3.1.2 栈的顺序存储结构及实现

3.1.3 栈的链接存储结构及实现

3.1.4 顺序栈和链栈的比较

3.2 队列

3.2.1 队列的逻辑结构

3.2.2 队列的顺序存储结构及实现

3.2.3 队列的链接存储结构及实现

3.2.4 循环队列和链队列的比较

3.3 应用举例

3.3.1 栈的应用举例--表达式求值

3.3.2 队列的应用举例--火车车厢重排

思想火花--直觉可能是错误的

习题

思考题

第4章 字符串和多维数组

4.1 字符串

4.1.1 字符串的定义

4.1.2 字符串的存储结构

4.1.3 模式匹配

4.2 多维数组

4.2.1 数组的定义

4.2.2 数组的存储结构与寻址

4.3 矩阵的压缩存储

4.3.1 对称矩阵的压缩存储

4.3.2 三角矩阵的压缩存储

4.3.3 对角矩阵的压缩存储

4.3.4 稀疏矩阵的压缩存储

4.4 应用举例

4.4.1 字符串的应用举例--凯撒密码

4.4.2 数组的应用举例--幻方

思想火花--用常识性的思维去思考问题

习题

思考题

第5章 树和二叉树

5.1 树的逻辑结构

5.1.1 树的定义和基本术语

5.1.2 树的抽象数据类型定义

5.1.3 树的遍历操作

5.2 树的存储结构

5.2.1 双亲表示法

5.2.2 孩子表示法

5.2.3 双亲孩子表示法

5.2.4 孩子兄弟表示法

5.3 二叉树的逻辑结构

5.3.1 二叉树的定义

5.3.2 二叉树的基本性质

5.3.3 二叉树的抽象数据类型定义

5.3.4 二叉树的遍历操作

5.4 二叉树的存储结构及实现

5.4.1 顺序存储结构

5.4.2 二叉链表

5.4.3 三叉链表

5.4.4 线索链表

5.5 二叉树遍历的非递归算法

5.5.1 前序遍历非递归算法

5.5.2 中序遍历非递归算法

5.5.3 后序遍历非递归算法

5.6 树、森林与二叉树的转换

5.7 应用举例

5.7.1 二叉树的应用举例--哈夫曼树及哈夫曼编码

5.7.2 树的应用举例--八枚硬币问题

思想火花--调试程序与魔术表演

习题

思考题

第6章 图

6.1 图的逻辑结构

6.1.1 图的定义和基本术语

6.1.2 图的抽象数据类型定义

6.1.3 图的遍历操作

6.2 图的存储结构及实现

6.2.1 邻接矩阵

6.2.2 邻接表

6.2.3 十字链表

6.2.4 邻接多重表

6.2.5 邻接矩阵和邻接表的比较

6.3 最小生成树

6.3.1 MST性质

6.3.2 Prim算法

6.3.3 Kruskal算法

6.4 最短路径

6.4.1 Dijkstra算法

6.4.2 Floyd算法

6.5 有向无环图及其应用

6.5.1 AOV网与拓扑排序

6.5.2 AOE网与关键路径

6.6 应用举例

6.6.1 图的应用举例1--七桥问题

6.6.2 图的应用举例2--七巧板涂色

思想火花--数据模型在问题求解中的作用

习题

思考题

第7章 查找技术

7.1 概述

7.1.1 查找的基本概念

7.1.2 查找算法的性能

7.2 线性表的查找技术

7.2.1 顺序查找

7.2.2 折半查找

7.3 树表的查找技术

7.3.1 二叉排序树

7.3.2 平衡二叉树

7.4 散列表的查找技术

7.4.1 概述

7.4.2 散列函数的设计

7.4.3 处理冲突的方法

7.4.4 散列查找的性能分析

7.4.5 开散列表与闭散列表的比较

思想火花--把注意力集中于主要因素，不要纠缠于噪声

习题

思考题

第8章 排序技术

8.1 概述

8.1.1 排序的基本概念

8.1.2 排序算法的性能

8.2 插入排序

8.2.1 直接插入排序

8.2.2 希尔排序

8.3 交换排序

8.3.1 起泡排序

8.3.2 快速排序

8.4 选择排序

8.4.1 简单选择排序

8.4.2 堆排序

8.5 归并排序

8.5.1 二路归并排序的非递归实现

8.5.2 二路归并排序的递归实现

8.6 分配排序

8.6.1 桶式排序

8.6.2 基数排序

8.7 各种排序方法的比较

思想火花--学会“盒子以外的思考”

习题

思考题

第9章 索引技术

9.1 索引的基本概念

9.2 线性索引技术

9.2.1 稠密索引

9.2.2 分块索引

9.2.3 多重表

9.2.4 倒排表

9.3 树形索引

9.3.1 2-3树

9.3.2 B_树

9.3.3 B+树

思想火花--随处可见的索引

习题

附录A 预备知识

A.1 数学术语

A.2 级数求和

A.3 集合

A.4 关系

附录B C++语言基本语法

B.1 程序结构

B.2 数据类型

B.3 控制语句

B.4 输入与输出

B.5 动态存储分配

B.6 函数

B.7 类与对象

B.8 模板

B.9 异常处理

附录C 词汇索引

参考文献

数据结构是计算机专业教学计划中的核心课程，也是计算机及相关专业考研和水平等级考试的必考科目。要从事和计算机科学与技术相关的工作，尤其是计算机应用领域的开发和研制工作，必须具备坚实的数据结构基础。在本书第1版成功的基础上，作者进行了修订，作为第2版，本书内容更贴合《计算机学科专业硕士研究生入学考试基础综合考试大纲》，可读性和实用性更强。本书介绍了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念，介绍了线性表、栈、队列和串、数组、树和二叉树、图等常用数据结构，讨论了常用的查找、排序和索引技术，给出了较多的数据结构的应用实例。限于篇幅，把贯穿所有数据结构的综合案例放在了网站上，供读者下载。本书内容丰富，层次清晰，讲解深入浅出，可作为计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材，也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。

数据结构（C++版）学习辅导与实验指导（第2版）
数据结构考研辅导（第2版）
为读者构建多层次的知识体系。在问题求解层面，以数据表示和数据处理为主线，给出“问题à想法à算法à程序”的思维模式；在算法设计层面，通过“图示分析→伪代码描述→C++实现”的三级模式，强调计算思维的培养；在算法分析层面，理解什么是“好”算法，给出算法分析的基本方法；在存储结构层面，通过存储示意图理解数据表示，再给出存储结构定义；在程序实现层面，给出所有数据结构的C++实现；在数据结构和算法的运用层面，通过应用实例将数据结构、算法和程序有机融合在一起。
立体化教材保证教学有效实施。配套有学生用书（习题解析和实验指导）、教师用书（教案和讲稿）、考研辅导等纸质教材，并提供教学大纲、教学日历、教学课件、源程序等教学资源。
定位准确，合理规划教学内容。抓牢核心概念，提炼基础性内容，侧重工程实践，减少形式化描述，注重算法设计与程序实现。
遵循认知规律，理清教学主线。结合教学对象分析课程特点，根据学生的认知规律，按照从已知到未知的思维进程逐步推进教学内容，知识单元的拓扑结构安排合理，主线清晰。
以知识为载体，注重能力培养。注意引导思维，通过讲思路讲过程讲方法，展现问题的求解过程。
分析难点，针对处理。针对数据结构内容抽象的特点，全书共设计了250多个插图，大量的插图将抽象的内容进行了具体化处理，降低了理解问题的复杂性，使本教材做到“教师易教，学生易学”。