基于判断矩阵的决策理论与方法

前言

第1章基于互反判断矩阵的一致性与灵敏度分析

1.1互反判断矩阵的描述

1.2互反判断矩阵一致性的定义

1.2.1完全一致性

1.2.2满意一致性

1.2.3弱一致性

1.3互反判断矩阵弱一致性的判定方法

1.3.1方法1

1.3.2方法2

1.3.3方法3

1.4互反判断矩阵一致性的改进方法

1.5互反判断矩阵排序的灵敏度分析方法

第2章基于互补判断矩阵的一致性分析

2.1互补判断矩阵的描述

2.2互补判断矩阵一致性的定义

2.2.1完全一致性

2.2.2满意一致性

2.3互补判断矩阵完全一致性的判定方法

2.4互补判断矩阵满意一致性的判定方法

2.4.1方法1

2.4.2方法2

2.4.3方法3

2.5互补判断矩阵一致性的改进方法

2.5.1方法1

2.5.2方法2

2.5.3方法3

2.5.4方法4

2.6互补判断矩阵完全一致性的保序性分析

第3章互补判断矩阵排序的方法

3.1目标规划方法1

3.2二次规划方法1

3.3目标规划方法2

3.4二次规划方法2

3.5非线性规划方法

3.6X2方法

3.7转换为互反判断矩阵的排序方法

3.8X2方法的保序性分析

第4章基于互补判断矩阵的群集结方法与模糊层次分析法

4.1互补判断矩阵的群集结方法分析

4.1.1集结方法

4.1.2有关性质

4.2模糊层次分析法

4.2.1问题的提出

4.2.2原理与方法

第5章语言判断矩阵的一致性分析方法

5.1语言判断矩阵的描述

5.2语言判断矩阵一致性的定义

5.2.1完全一致性

5.2.2满意一致性

5.3完全一致性的判定方法

5.4满意一致性的判定方法

5.5基于一致性分析的排序方法

第6章基于语言判断矩阵的群决策方法

6.1问题的描述

6.2预备知识

6.2.1三角模糊数的概念及运算规则

6.2.2模糊量化算子

6.2.3二元语义的概念及其集结算子

6.3转换为三角模糊数的决策方法1

6.4转换为三角模糊数的决策方法2

6.5转换为二元语义的决策方法

第7章基于语言评价矩阵的群决策方法

7.1语言评价矩阵的描述

7.2基于二元语义符号运算的群决策方法

7.3基于最优化模型的群决策方法

7.4基于OWA算子的群决策方法的灵敏度分析

7.4.1OWA算子

7.4.2问题的描述

7.4.3主要分析结果

第8章基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法

8.1不同粒度语言判断矩阵的描述

8.2转化为二元语义的决策方法

8.2.1二元语义判断矩阵的描述

8.2.2二元语义判断矩阵一致性的定义

8.2.3二元语义判断矩阵一致性的判定方法

8.2.4不同粒度语言判断矩阵一致化方法

8.2.5基于算术平均算子和优势度的群集结及方案优选方法

8.2.6算例

8.3转化为三角模糊数的决策方法

8.3.1一致化方法

8.3.2基于T-OWA算子的群集结及方案优选方法

8.3.3算例

8.4集结不同粒度语言判断矩阵的群体一致性分析

8.4.1基于总体偏差的群体一致性分析方法

8.4.2基于贴近度的群体一致性分析方法

8.4.3基于相容性指标的群体一致性分析方法

第9章基于不同粒度语言评价矩阵的群决策方法

9.1不同粒度语言评价矩阵的描述

9.2基于目标规划模型的群决策方法

9.3逼近理想点的群决策方法

第10章不同形式偏好信息一致化的群决策方法

10.1问题的描述

10.2预备知识

10.2.1区间数的有关概念与区间数排序方法

10.2.2三角模糊数转化为区间数的方法

10.3一致化为互补判断矩阵形式的群决策方法

10.3.1不同形式偏好信息的一致化方法

10.3.2基于OWA算子的集结与方案选择方法

10.3.3算例

10.4一致化为互反判断矩阵形式的群决策方法

10.4.1不同形式偏好信息的一致化方法

10.4.2基于OWG算子的集结与方案选择方法

10.4.3算例

10.5一致化为区间数形式的群决策方法

10.5.1原理与方法

10.5.2算例

第11章直接集结不同形式偏好信息的群决策方法

11.1直接集结互反和互补判断矩阵的目标规划方法

11.1.1原理与方法

11.1.2算例

11.2直接集结4种偏好信息的最优化方法

11.2.1原理与方法

11.2.2有关理论证明

11.2.3算例

第12章决策方法的若干应用实例分析

12.1知识管理中个体知识能力的测评方法

12.1.1问题的提出

12.1.2测评指标

12.1.3测评方法

12.1.4算例

12.2企业知识管理风险的评价方法

12.2.1问题的提出

12.2.2评价指标

12.2.3评价方法

12.2.4算例

12.3知识创新研究基地绩效的评价方法

12.3.1问题的提出

12.3.2评价指标

12.3.3评价方法

12.3.4算例

参考文献

　　决策理论与方法是管理科学领域的主流研究方向，在社会、经济、管理及工程等各个领域有大量的实际应用。自层次分析法(AHP)提出以来，基于判断矩阵的多指标决策理论与方法研究得到了国内外许多学者的重视，取得了丰硕成果，并得到广泛的应用，成为管理科学的一个重要研究领域。本书作者围绕基于判断矩阵的决策理论与方法的研究，介绍了近年来一系列相关的研究成果。　　决策分析在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的实际背景。近20年来，有关多指标决策理论与方法的研究一直是管理科学和系统工程领域中一个非常重要的研究方向。鉴于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，近年来，判断矩阵形式偏好信息的决策问题研究已引起人们的极大关注。本书较系统地给出了基于判断矩阵的决策理论与方法及其在知识管理中个体知识能力的测评、企业知识管理风险的评价、知识创新研究基地绩效的评价等方面的应用。　　本书可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程专业高年级本科生和研究生的参考书，也可作为政府、企业管理人员以及相关专业学者的参考书。