书籍简介:

本书系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关研究进展，主要包括：神经网络研究的发展趋势，常用前向型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑的融合方法及其应用等。在本书的编写过程中，作者在强调基础理论和系统性的同时，还着重反映该领域的较新研究成果，其中也包括作者近些年来开展神经网络，特别是其融合技术研究所取得的一些成果。

书籍目录:

前言

第1章绪论

第2章前馈型神经网络

第3章反馈型神经网络

第4章自组织型神经网络

第5章量子神经网络

第6章神经网络与遗传算法

第7章神经网络与灰色系统

第8章神经网络与专家系统

第9章模糊神经网络

参考文献

附录Matlab简介

内容摘要:

　　本书可满足国内高等院校研究生和高年级本科生以及从事神经网络及其融合技术研究与应用的科技工作者的需要。本书介绍了神经网络的基本概念及主要神经网络模型，论述了神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑的融合方法及其应用，其中也包括我们近些年来开展神经网络，特别是其融合技术研究所取得的一些成果。
　　本书适合于从事智能技术及其融合技术研究与应用的科技工作者阅读，也可作为高等院校计算机、电子技术、自动控制、系统工程等有关专业的研究生和高年级本科生的教材。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	人工神经网络及其融合技术站内查询相似图书
丛书名	智能科学技术著作丛书
	9787030183255 如需购买下载《人工神经网络及其融合技术》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	40.0	语种	简体中文
尺寸	24	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

人工神经网络及其融合技术是科学出版社于2007.出版的中图分类号为 TP183 的主题关于人工神经元网络－研究的书籍。