大数据环境下城市交通分析技术

前言第1章 引论：1.1 挑战与变革：城镇化、机动化与交通对策1.1.1 战略指导思想的变革1.1.2 统领全局的交通战略与发展政策1.1.3 传承战略理念的交通规划1.1.4 作为战略调控手段的交通需求管理1.2 基于复杂适应系统理论的分析框架1.2.1 现实的启示1.2.2 他山之石引发的思考1.2.3 复杂适应系统概念1.3 大数据带来的技术变化1.3.1 大数据分析技术1.3.2 大数据分析技术与复杂性科学1.3.3 交通领域大数据技术应用进展1.4 城市交通分析技术的变革1.4.1 围绕战略调控的技术整合1.4.2 必须突破的传统技术局限1.4.3 城市交通递进式的理论变革1.5 本书的阅读路径参考文献第2章 城市交通相关的数据环境2.1 道路定点检测器数据特征2.1.1 车辆定点检测器的类型2.1.2 定点检测器数据所反映的交通流信息2.2 浮动车数据特征2.2.1 FCD数据的采集原理2.2.2 FCD数据的初步处理2.2.3 路段平均行程车速的计算2.3 公交IC卡数据特征2.3.1 公交IC卡数据构成2.3.2 公交IC卡的表观使用特征2.3.3 公交IC卡的交通行为信息提取2.4 车辆牌照检测数据特征2.4.1 车辆牌照识别数据概况2.4.2 车辆牌照识别数据的时空分布2.5 移动通信数据特征2.5.1 移动通信数据的类型2.5.2 构建针对移动通信数据的空间参照系2.6 公交运行管理数据特征2.6.1 公交GPS数据结构及质量分析2.6.2 公交GPS数据的地图匹配2.6.3 公交调度数据的构成2.7 人口普查数据2.7.1 人口结构信息2.7.2 家庭结构信息2.7.3 就业结构信息参考文献第3章 城市交通决策过程中的数据化分析3.1 跨越从模型工程师到数据分析工程师的障碍3.1.1 交通模型工程师的职责3.1.2 交通数据工程师的职责3.1.3 模型分析与数据分析的关联及差异3.2 土地开发与交通协调决策分析3.2.1 空间结构与交通网络布局3.2.2 中微观层面的土地开发与交通系统协同3.3 综合交通体系建设决策分析3.3.1 综合交通体系的整体结构分析3.3.2 综合交通体系的协同模式3.4 公交优先发展的决策分析3.4.1 公交优先的决策分析框架3.4.2 公共交通服务水平比较竞争力分析……第4章 城市交通的大数据分析体系架构第5章 信息采集和质量控制第6章 道路系统状态特征提取第7章 交通服务系统状态特征提取第8章 交通需求及行为特征提取第9章 透过数据寻找关联关系第10章 用于规律分析和验证的分析模型第11章 信息融合分析

面对城市交通领域日益复杂的分析需求，各种新技术得以激起层层波澜。大数据浪潮冲击带来躁动的同时，也促使我们思考如何与本领域特有问题结构和技术需求相结合。在此背景下，《大数据环境下城市交通分析技术》探讨大数据环境下城市交通分析技术问题，力图将交通数据分析技术发展推上新台阶。书中内容既包括了数据环境介绍、数据化决策需求、技术架构建立等整体性问题，也涵盖了数据质量控制与修补、交通系统状态特征提取和交通行为特征分析等具体技术环节，特别是结合城市交通领域特点，深入研究了关联分析和信息融合技术应用方法。　　伴随技术进步，交通数据分析工程师正在从配角走向舞台中央，《大数据环境下城市交通分析技术》通过系统介绍相关研究成果，希望能够为他们胜任重担提供支持。同时，《大数据环境下城市交通分析技术》兼顾交通规划与管理、交通信息工程领域中相关研究者的需求，可以作为相关专业研究生的学习参考资料。对于大学本科生来说，《大数据环境下城市交通分析技术》内容过于庞杂，但是可以选择某一类型数据分析作为入门的踏板。