混合差分进化与调度算法

第1章 差分进化算法

1.1 引言

1.2 标准差分进化算法

1.2.1 变异操作

1.2.2 交叉操作

1.2.3 选择操作

1.2.4 标准DE算法流程及其特点

1.3 DE的算法研究及改进

1.3.1 改进DE操作

1.3.2 加入新操作

1.3.3 多种群

1.3.4 混合算法

1.3.5 其他

1.4 复杂环境下的DE研究

1.4.1 多目标优化

1.4.2 约束优化

1.4.3 离散优化

1.4.4 不确定动态优化

1.5 DE的应用研究

1.6 差分进化研究展望

参考文献

第2章 差分进化参数分析

2.1 引言

2.2 基于随机模型的DE参数分析

2.2.1 简化假设

2.2.2 变异操作及其参数

2.2.3 选择操作

2.2.4 交叉操作及其参数

2.2.5 其他方面

2.2.6 小结

2.3 数值仿真与分析

2.3.1 单调函数

2.3.2 凸函数

2.3.3 多极小函数

参考文献

第3章 基于和声搜索的混合DE算法

3.1 和声搜索算法

3.2 和声差分进化算法

3.3 基于典型函数的测试分析

3.3.1 数值仿真结果

3.3.2 参数性能分析

3.4 基于HSDE的电力负载分配

3.4.1 电力负载分配问题描述

3.4.2 基于SQP的HSDE算法

3.4.3 数值仿真与比较

3.5 基于协进化HSDE的可靠性优化

3.5.1 可靠性优化问题描述

3.5.2 协进化HSDE算法

3.5.3 仿真实验与比较

参考文献

第4章 基于量子计算的混合DE算法

4.1 量子差分进化算法

4.1.1 量子进化算法

4.1.2 混合算法

4.2 基于HQEDE的混沌系统参数估计

4.2.1 问题描述

4.2.2 数值仿真与算法比较

4.2.3 算法参数的影响

参考文献

第5章 基于单纯形搜索的混合DE算法

5.1 单纯形算法

5.2 NMDE混合算法

5.2.1 算法混合机制

……

第6章 基于协进化的DE算法

第7章 基于水平比较的DE算法

第8章 基于混合DE的置换流水线调度

第9章 基于混合DE的有限缓冲区调度

第10章 基于混合DE的零等待流水线调度

第11章 基于混合差分进化的作业车间调度

第12章 基于混合差分进化的动态调度

参考文献

差分进化(DE)是当今诸多领域热点研究的智能优化算法。本书主要阐述差分进化算法的原理、基本框架和研究进展，分析算法参数设置的影响，并重点阐述多种混合差分进化算法的设计与应用，包括基于和声搜索的混合DE算法及其在函数优化、电力负载分配和可靠性冗余优化方面的应用，基于量子计算的混合DE算法及其在混沌系统参数估计方面的应用，基于单纯形搜索的混合DE算法及其在连续优化和资源受限项目调度方面的应用，基于协进化的DE算法及其在约束优化方面的应用，基于水平比较的混合DE算法及其在机械设计、控制器设计方面的应用，面向组合优化的混合DE算法及其在单目标与多目标流水线调度、作业车间调度和动态调度等方面的应用。本书主要面向自动化、管理科学与工程、计算机科学与技术、机械工程、工业工程等学科的大专院校、研究所和企业的教师、学生、研究与技术开发人员。