区域经济研究实用方法

第1章 区域经济实证分析原理

1.1 空间数据

1.1.1 空间数据简介

1.1.2 可变面元问题

1.1.3 空间依赖问题

1.2 空间权重矩阵

1.2.1 相邻规则

1.2.2 空间权重矩阵的构建

1.3 空间自相关分析

1.3.1 全域空间自相关统计量

1.3.2 局域空间自相关统计量

1.4 空间计量经济模型

第2章 ArcGIS在空间数据分析中的应用

2.1 编辑数据

2.1.1 Shapefile文件准备

2.1.2 读入Shapefile地图文件

2.1.3 数据表联接

2.1.4 图层切割

2.2 图形展示

2.3 空间探索性数据分析

2.3.1 生成空间权重矩阵

2.3.2 ArcGIS空间自相关分析

第3章 GeoDa在空间数据分析中的应用

3.1 读人数据

3.2 生成空间权重文件

3.2.1 边界相邻

3.2.2 阈值相邻

3.2.3 K个最近邻居

3.3 数据处理与图形展示

3.3.1 数据合并

3.3.2 地图展示

3.4 GeoDa空间自相关分析

3.4.1 全域空间自相关

3.4.2 局域空间自相关

3.5 CeoDa空间回归分析

第4章 R语言在空间数据分析中的应用

4.1 R的基本操作

4.1.1 R介绍

4.1.2 R中的数据对象

4.1.3 运算与函数

4.1.4 R图形

4.2 读人数据与生成空间权重

4.2.1 生成gal和gwt空间权重文件

4.2.2 生成空间权重对象

4.3 spdep空间自相关分析

4.3.1 全域空间自相关

4.3.2 局域空间自相关

4.4 spdep空间回归分析

4.5 splm空间面板数据分析

第5章 产业地理集中与地区专业化

5.1 结构性指标说明

5.2 产业地理集中度测量

……

第6章 区域经济发展差距及其收敛性分析

第7章 区域知识生产及其溢出分析

第8章 中国省际贸易的空间互动模型分析

参考文献

《区域经济研究实用方法：基于ArcGIS、GeoDa和R的运用》是笔者多年从事《区域经济学》教学的心得与体会。在区域数据分析中，根据笔者对研究生的了解，他们对于空间数据表达、空间相关性分析、空间计量经济建模等实证重要问题，一是苦于难以理解原理；二是找不到有效的工具运算出结果。本书基于ArcGIS、GeoDA、R语言中的spdep和splm扩展包，详细说明如何利用这些软件进行分析，这正是研究生所盼望的。本书着重介绍R语言中的扩展包，其他相关分析一般是用Lesage和Elhorst等人编写好的Matlab函数。当然，stata也有函数可以实现。
　　《区域经济研究实用方法：基于ArcGIS、GeoDa和R的运用》内容大致为：首先阐释清楚区域经济实证研究的原理、特点和数据；其次介绍ArcGIS、GeoDA和R语言的基本操作；再其次讲解区域数据分析的核心方法：空间数据图形表达、空间相关性分析、空间计量经济建模；最后，在前面原理与方法介绍基础上，重点选择区域经济分析中常见的几个主题，如产业地理集中与区域专业化、区域经济发展差距及其收敛、区域知识溢出、区域之间互动关系等主题，实例分析、展示如何进行具体的分析，使学生明白从数据到结果的过程与细节，提高其实证分析能力。