SAP商务智能完全解决方案

前言

第1章SAP商务智能概述

1.1信息管理的重要性

1.1.1企业信息化建设面临的挑战

1.1.2商务智能解决方案的发展

1.1.3主流的商务智能解决方案介绍

1.2SAP商务智能的发展及其重要地位

1.2.1SAP商务智能的发展及构成图示

1.2.2SAP商务智能在SAP应用系统中的地位

1.3SAP商务智能主要模块与功能

1.3.1企业数据仓库

1.3.2商务智能平台

1.3.3业务浏览器套件

1.4SAP商务智能的进一步发展与应用

1.4.1在企业全局数据基础上进行业务计划和模拟

1.4.2基于企业全局数据的业务合并

1.4.3平衡计分卡和企业运营状况监控

1.5本章小结

第2章企业数据仓库收集与组织数据

2.1数据仓库基础知识

2.1.1数据仓库的出现及其特点

2.1.2在线分析处理的提出及其对数据仓库的补充

2.1.3数据仓库的结构

2.1.4数据仓库的管理功能

2.2SAP商务智能进行数据处理的工作平台

2.2.1SAP商务智能客户端的安装与登录

2.2.2数据仓库工作台的使用

2.3本章小结

第3章构建数据仓库的6种数据对象

3.1搭建数据仓库的砖瓦信息对象

3.1.1信息对象的分类与实例

3.1.2信息对象之特性的配置实例

3.1.3信息对象之关键值的配置实例

3.2面向报表的高效率的数据组织方式信息立方体

3.2.1从一个简单的例子开始星形连接

3.2.2传统星形模型中的数据表结构

3.2.3信息立方体SAP商务智能对传统星形结构的改进

3.2.4信息立方体配置实例

3.3明细数据与运营数据的存储对象数据存储对象

3.3.1运营数据存储的由来

3.3.2运营数据存储的演进

3.3.3数据存储对象配置实例

3.4数据对象的两种联合视图信息集和多信息提供者

3.4.1信息集配置实例

3.4.2多信息提供者配置实例

3.5用于编制计划的数据对象汇总级别

3.5.1汇总级别的工作机理

3.5.2计划建模器与汇总级别的创建实例

3.6本章小结

第4章数据加载的方法与实例解析

4.1数据仓库与数据抽取、转换、加载基础知识

4.1.1ETL是数据仓库的核心和灵魂

4.1.2ETL的体系结构与功能

4.1.3ETL与数据质量

4.1.4ETL工具的分类

4.2SAP商务智能ETL工具简介

4.2.1SAP商务智能ETL工作界面

4.2.2图析SAP商务智能ETL业务流程及组件

4.2.3图析SAP商务智能ETL流程

4.3SAP商务智能的数据抽取实例

4.3.1连接到数据来源系统

4.3.2指定数据的抽取逻辑

4.3.3定义数据传输方式

4.3.4数据抽取的监控与PSA管理

4.4SAP商务智能数据转换实例

4.4.1创建数据转换

4.4.2定义转换规则

4.4.3增加规则组一

4.4.4转换中的例程

4.5SAP商务智能数据加载实例

4.5.1创建数据传输进程

4.5.2数据传输进程的执行与监控

4.5.3错误数据记录的处理

4.5.4数据加载及错误数据记录处理示例

4.6使用开放集成器向其他系统提供数据实例

4.6.1创建开放集成器目标

4.6.2开放集成器目标的数据传输

4.7本章小结

第5章数据建模技巧与实例解析

5.1建立模型应该考虑的几个问题

5.1.1数据仓库的业务特点对建模的要求

5.1.2数据仓库的数据库设计原则的要求

5.1.3技术角度对数据存储空间的要求

5.2SAP商务智能项目实战过程和方法

5.2.1收集客户需求信息

5.2.2收集客户需求的方法

5.2.3分析客户需求，形成多维分析模型

5.2.4将逻辑模型变成物理模型

5.2.5利用业务内容加快建模进程

5.3多层逻辑模型与BI中的建模技巧

5.3.1企业数据仓库与数据集市

5.3.2数据集市层的设计技巧与实例

5.3.3企业数据仓库层的设计技巧与实例

5.3.4运营数据存储层的设计技巧与实现方案

5.4本章小结

第6章商务智能平台使用与挖掘数据

6.1商务智能基础知识

6.1.1商务智能的概念与构成

6.1.2商务智能是一个数据炼油厂

6.2SAP商务智能平台简介

6.2.1元数据与文档管理功能实例详解

6.2.2商务智能平台的数据分析引擎图示

6.3本章小结

第7章商务智能平台的重要应用之一数据挖掘

7.1数据挖掘基础知识

7.1.1数据挖掘的发展与概念

7.1.2数据挖掘是一个过程

7.1.3常见的数据挖掘方法、分类与业务实例

7.2使用数据挖掘工作台创建数据挖掘模型实例

7.2.1SAP商务智能数据挖掘方法

7.2.2创建数据挖掘模型

7.3设计完整的数据分析进程实例

7.3.1了解分析进程设计器

7.3.2对数据挖掘模型进行培训

7.3.3应用数据挖掘模型

7.4本章小结

第8章商务智能平台的重要应用之二业务计划与全面预算

8.1计划编制基础知识

8.1.1计划的概念、类别及其编制过程

8.1.2全面预算的概念其及编制过程

8.1.3计划预算编制的困难及计算机工具的使用

8.2使用SAP计划向导进行简单计划编制实例

8.2.1SAP商务智能如何完成计划编制工作

8.2.2使用数据仓库中的基础数据

8.2.3使用汇总级别简化数据结构

8.2.4使用筛选器选择需要的数据

8.2.5使用计划功能自动生成计划数据

8.2.6使用测试框架进行计划编制测试

8.3使用SAP计划建模器进行高级计划编制实例

8.3.1一个更常见的业务场景

8.3.2使用特性关系维护数据业务规则

8.3.3使用数据切片保护只读的数据

8.3.4指定计划使用的业务数据的日期

8.3.5使用计划功能设置计划编制步骤

8.3.6将多个计划步骤组成完整的计划编制过程

8.4本章小结

第9章业务浏览器查询和展现数据

9.1业务浏览器简介

9.1.1商务智能展现工具基础知识

9.1.2SAP商务智能业务浏览器

9.2查询设计器实例

9.2.1创建并运行一个简单的查询

9.2.2对关键值进行限制与计算

9.2.3使用层级结构展现数据

9.2.4定义具有特定结构和逻辑的查询

9.2.5在查询中定义条件与例外报警

9.2.6在查询中使用变量

9.3基于网页的应用、报表与分析实例

9.3.1设计网页应用程序

9.3.2设计固定与半固定格式报表

9.3.3使用网页分析器进行互动分析

9.4基于Exce1的应用设计与分析实例

9.4.1在分析模式下进行互动查询

9.4.2在设计模式下进行应用设计

9.5信息发布实例

9.5.1使用信息发布器发布信息

9.5.2使用信息发布向导发布信息

9.6本章小结

第10章SAP商务智能系统的日常管理

10.1使用处理链自动完成批量日常工作

10.1.1在系统中了解处理链的功能

10.1.2处理链的创建、运行与监控实例

10.2信息生命周期管理

10.2.1信息生命周期管理基础知识介绍

10.2.2提高常用数据访问效率SAP商务智能加速器

10.2.3可以透明访问的归档数据近线存储技术

10.3用户权限管理

10.3.1SAP商务智能标准权限管理实例

10.3.2SAP商务智能分析权限管理实例

10.4本章小结

附录术语表

参考文献

　　本书基于业界通用的数据仓库和商务智能理论，密切联系业务实践，从介绍数据仓库与商务智能相关领域的基础知识与同类软件的基本功能入手，逐步深入，最后详细介绍SAP商务智能解决方案的功能与具体配置过程，层层深入挖掘SAP商务智能解决方案的技术细节。读者在学习过程中，可以将通用的数据仓库、商务智能理论知识与SAP商务智能解决方案的设计特点结合起来理解，互相比较，融会贯通。同时，为了更易于读者理解、掌握其中的技术，书中使用了大量的系统操作实例，通过详细讲解SAP商务智能解决方案可用的多种配置，达到举一反三的效果。书中还从项目实施的实践出发，介绍了SAP商务智能项目实施的方法，步骤与模块，并附有作者从多年工作中总结出来的系统建模技巧及系统使用技巧。　　SAP商务智能是SAP提供的独立的数据仓库和商务智能解决方案，同时也是SAPERP、SAPCRM等众多应用系统的重要组件。这一解决方案为充分挖掘，利用企业的信息资产，提高IT投资回报率提供了端到端的解决方案。　　本书将解决方案本身所体现的业界最先进的理论发展与功能进行有机结合。在展开每一部分内容的介绍时，先介绍业界的理论发展，使读者对相关的理论背景及市场上同类工具有总体的认识，帮助读者深刻地理解软件功能及其发展趋势。接着，使用大量精心设计的案例，结合详细的系统屏幕进行软件功能及操作的说明，更利于读者具体、生动地学习和理解SAP商务智能的使用。　　本收分结构安排各部分内容，对于各个部分之间的先后顺序则根据企业和组织对数据进行处理的业务流程展开。【作者简介】　　陈永杰：男，国务院研究室工交贸易司副司长，重庆人。四川大学经济学学士，中国人民大学经济学硕士，哈尔滨工业大学工学(管理工程)博士。曾下过乡，上过中专，当过中专教师，1987年到国务院法制局工交司从事过经济立法工作，1992年到国务院研究室工作。主要研究领域为企业改革与管理，工业经济，交通经济，贸易经济，非公有制经济等方面的政策问题。多年参与政府工作报告、中央经济工作会议报告等文件起草，近一年还参与《国务院关于鼓励支持和引导非公有制经济发展的若干意见》起草，任文件起草工作组副组长。