随机数学建模方法及其应用

总序前言第1章 概率分布法建模 1.1 概述 1.2 建立概率分布模型 1.3 确定数据对象的分布 1.4 确定数据对象的数字特征 1.5 确定指标的分布及数字特征 1.6 概率分布模型的求解 1.7 概率分布模型的检验 参考文献第2章 随机过程法建模 2.1 随机过程建模概述 2.2 随机过程模型假设中的关键特征 2.3 随机过程模型的检验 2.4 随机过程模型的参数估计 2.5 随机过程模型求解中常用重要性质 2.6 随机过程模型的模拟 2.7 利用鞅过程求解随机过程模型 参考文献第3章 案例分析 3.1 概率分布法建模案例分析 3.2 泊松过程建模案例分析 3.3 更新过程建模案例分析 3.4 马氏链建模案例分析 3.5 布朗运动建模案例分析 3.6 鞅过程建模案例分析 参考文献索引

在随机数学建模方法中，按其解法规律可分为概率模型和统计模型。《系统分析与建模丛书·随机数学建模方法及其应用：概率模型》是随机数学建模方法的概率模型部分，书中以一般方法出发从数学建模的角度论述了如何用随机建模方法来研究随机问题的建模、求解和检验过程，包括概率分布法建模、随机过程法建模两大类。