书籍简介:

针对目前国内外多传感器信息融合估计理论的研究现状，对于带已知模型参数和噪声统计的多传感器系统，本书提出了几种改进的最优加权观测融合算法，它们可以减少计算负担。对于带未知模型参数和噪声统计的多传感器系统，提出了自校正加权观测融合Kalman估值算法，研究了其收敛性，并提出了它们在目标跟踪系统和信号处理中的仿真应用。

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书籍详细信息
书名	多传感器加权观测融合Kalman滤波理论站内查询相似图书
	9787568600620 如需购买下载《多传感器加权观测融合Kalman滤波理论》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	哈尔滨	出版单位	黑龙江大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	30.0	语种	简体中文
尺寸	23 × 16	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

多传感器加权观测融合Kalman滤波理论是黑龙江大学出版社于2017.8出版的中图分类号为 TP212 ,TN713 的主题关于卡尔曼滤波器－滤波理论－应用－传感器－数据融合的书籍。