石油化工节能减排智能管理

第一章　节　能减排管理的引擎——标准化与信息化

第一节　标准化是节　能减排管理的第一个引擎

第二节　石油化工节　能减排管理有关法规要求

一、固定资产投资的节　能评估和审查

二、能源审计

三、节　能规划

四、清洁生产审核

第三节　能源管理体系

一、能源管理体系国家标准制定背景

二、能源管理体系核心思想、构架分析及关键要素

三、能源管理体系标准化建设给企业带来的价值

第四节　能效对标

一、能效对标的步骤

二、能效对标指标体系的构建与应用

第五节　节　能减排服务

一、合同能源管理

二、节　能减排服务

第六节　节　能减排服务的壁垒及应对措施

一、ESCO公司在中国发展的壁垒

二、消除壁垒促进ESCO发展的方法

三、有效的节　能减排管理方法

第七节　清洁生产的管理与评价

一、节　能原理和方法

二、影响清洁生产的主要因素

三、精对二甲苯(PTA)清洁生产管理评价示例

第八节　信息化必将成为节　能减排管理的引擎之一

第九节　以低成本推动清洁生产管理与信息化融合

一、推进低成本的清洁生产模式

二、在清洁生产管理中融合信息化的作用

三、低成本推进信息化

第十节　以标准化引领清洁生产管理与信息化融合

一、建立中国低碳技术的标准平台

二、加强标准化引领两化融合

三、数据标准化

第二章　节　能量的测量与验证

第一节　国际能效测量和验证规程简介

一、IPMVP的目的和适用范围

二、使用IPMVP的益处

三、IPMVP与其它M&V指南的关系

四、IPMVP的用户

第二节　M&V的定义和用途

一、M&V的定义

二、M&V的用途

第三节　M&V的原则

第四节　IPMVP框架和选项方法

一、概述

二、能源、水和需求负荷的术语

三、M&V设计和报告程序

四、测量边界

五、测量期的选择

六、调整量基础

七、IPMVP选项方法概述

八、选项A方法和B方法：隔离改造部分

九、选项C方法：耗能装置整体

十、选项D方法：经校正的模拟

十一、方案选择指南

第五节　M&V计划内容

第六节　M&V报告

第七节　IPMVP的符合性

第八节　M&V的其它常见问题

一、采用的能源价格

二、基准线调整（非常规）

三、不确定性（精度）的影响

四、成本

五、不确定性和成本的平衡

六、独立核查员的验证

七、排放贸易数据

八、最低的操作条件

九、天气数据

十、最低能源标准

十一、测量问题

第九节　定义

第十节　案例分析

一、水泵和电动机效率改进——选项A方法

二、照明运行控制——选项A方法

三、压缩空气泄漏管理——选项B方法

四、涡轮机/发电机组改进——选项B方法

五、锅炉效率改进——选项A方法

六、用仪表测定基准线的多节　能措施——选项C方法

七、比建筑标准要求更好的新建筑——选项D方法

第三章　节　能减排分析的不确定性及解决方法

第一节　节　能减排的不确定性

一、节　能减排不确定性的来源

二、不确定性的表示

三、可接受的不确定性水平

四、统计术语定义

五、不确定性的传播

第二节　建模

一、建模误差

二、评估回归模型

第三节　抽样

第四节　测量

第五节　合并各部分的不确定度

一、评估多个组成部分不确定性之间的相互影响

二、建立量化节　能量不确定度的目标

第六节　不确定分析案例

第四章　基于蒙特卡罗模拟节　能量的不确定性分析

第一节　蒙特卡罗模拟用于节　能分析的注意事项

一、指定清单输入的概率分布

二、节　能减排输入不确定性特性

三、选择模拟方法和模拟样本大小

四、清单输入之间的相关

五、相关是否重要

六、处理相关的一些方法

七、指定清单输入的相关

八、分析清单输出

第二节　概率分布的特征及构成条件

一、选择正确的概率分布

二、最常用的分布

第三节　概率分布的比较与截断

一、概率分布的比较

二、概率分布的截断

第四节　蒙特卡罗模拟采样方法及有关统计概念

一、采样方法

二、置信区间（CI）

三、平均值、中位数和众数

四、偏态

五、峰度

六、方差

七、相关系数

八、确定性

九、百分位数

第五节　蒙特卡罗模拟节　能量分析中概率分布函数的选择与确定

一、节　能相关变量是否可以作为随机变量处理

二、选用连续概率分布还是离散的概率分布

三、基于历史数据的概率分布的确定

四、基于专家经验主观确定概率分布的方法

第六节　蒙特卡罗模拟节　能量分析中相关模型的建立

一、相关性存在的原因

二、相关矩阵一致性的检验

三、基于历史数据的相关系数的计算

四、相关系数的主观确定方法

五、相关矩阵的可行性验证与调整

第七节　节　能减排的蒙特卡罗模拟分析

第八节　节　能减排 趋势的不确定性

第五章　企业能源智能管理信息系统

第一节　基于模型的全流程优化控制能效管理

一、工业过程综合自动化技术

二、全流程运行控制与运行优化

三、具有安全性、协同性、易用性的全流程优化控制系统

四、用于能效管理的先进控制

五、ERP系统

六、MES优化流程

第二节　企业能源智能管理信息系统概念与结构

一、系统概述

二、能源管理信息系统的要素

三、不同情况的解决办法

第三节　能源管理信息系统的要素

一、影响成功的要素

二、实时数据

三、改善能效措施的有效性

四、设计有效的能源管理信息系统

五、有效的能源报告

六、计量与测量

七、有效的能源管理信息系统的检查表

第四节　能源智能管理信息系统

一、能源智能管理信息系统的设计

二、系统网拓扑图

第五节　智能管理信息系统所用技术

一、OPC技术及数据处理

二、数据仓库技术

三、实时数据库技术

四、数据分析与挖掘技术

五、数据/信息融合技术

六、组态软件

第六章　基于数据驱动的智能优化管理常用算法

一、数据处理常用算法

二、数据挖掘常用算法

三、数据融合常用算法

四、智能优化常用算法

第七章　泵系统节　能优化应用实例

第一节　泵系统优化节　能方案

一、泵系统的水力学计算与模拟技术

二、泵系统节　能潜力分析模型技术

第二节　泵系统节　能优化控制软件

一、泵系统软件登录

二、泵系统软件工程师功能

三、泵系统软件设计师功能

四、工程师多泵计算功能

五、泵系统软件工况模拟及节　能优化控制功能

第三节　基于模糊控制的泵变频调速节　能控制

一、输入变量的模糊化

二、模糊规则形成和推理

三、解模糊化方法和过程

四、基于模糊控制的泵系统节　能应用

第八章　乙烯行业节　能减排智能管理信息系统应用示例

第一节　乙烯行业能耗指标体系

第二节　乙烯流程能耗指标提取

第三节　乙烯装置能效价值应用实例

第四节　基于层次分析法的能源时序数据分析方法及应用

第九章　乙烯流程能耗指标体系能效管理平台

第一节　乙烯流程能耗指标体系能效管理平台功能结构

第二节　乙烯流程能耗指标体系能效管理平台功能简介

一、系统主页面

二、数据处理模块

三、数据融合模块

四、模型融合——同类企业乙烯能耗定标分析

五、乙烯流程能耗指标体系

参考文献

《石油化工节能减排智能管理》结合石油化工行业的特点，从方法、算法、系统与实践入手，就节能减排管理的两个引擎——信息化与标准化进行了详细分析与讨论，为石油化工行业建立节能减排智能管理与决策支持体系提供标准化与低成本的体系化方法，为企业综合考虑产量、质量、安全与能源的智能管理与优化操作提供良好的借鉴。本书可以作为石油化工企业的决策人员、各级技术管理人员和重点岗位操作人员能源管理的参考资料，也可以作为高等学校相关专业高年级本科生与研究生的参考书。