出版社:东南大学出版社
年代:2020
定价:99.0
生成式建模(Generative modeling)是人工智能领域最热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南,机器学习工程师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学习模型重新创建一些最令人印象深刻的程序示例,例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器—解码器模型和世界模型。
书籍详细信息 | |||
书名 | 生成式深度学习站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 南京 | 出版单位 | 东南大学出版社 |
版次 | 影印本 | 印次 | 1 |
定价(元) | 99.0 | 语种 | 英文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
(美) 乔希·帕特森 (Josh Patterson) , (美) 亚当·吉普森 (Adam Gibson) , 著
(美) 尼基尔·巴杜马 (Nikhil Buduma) , 著
(美) 伊恩·波特 (Ian Pointer) , 著
(韩) 金晟箭 (Phil Kim) , 著
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高敬鹏, 著
(美) 特伦斯·谢诺夫斯基, 著
董豪, 等编著
(美) 伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow) , (加) 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) , (加) 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) , 著