高级计量经济学

绪论第一章　概率统计基础知识第二章　矩阵代数相关知识第三章　经典线性回归分析第四章　线性回归分析的扩展第五章　放松基本假定下的计量经济分析第六章　联立方程模型及其识别第七章　联立方程模型的估计方法第八章　分布滞模型及自回归模型第九章　一元时间序列分析第十章　多元时间序列分析第十一章　离散和受限因变量模型第十二章　面板数据计量经济分析附录　统计学用表参考文献

本书是为经济和管理类研究生编写的计量经济学教材。全书共分12章，第1、2章，介绍计量经济学中所用的统计学和矩阵代数知识，对这两章知识的掌握是学好计量经济学的基础；第3章至第5章介绍高级经典计量经济学方法，包括：经典线性回归模型、线性回归模型的扩展及经典假设不成立的分析；第6章至第7章，介绍联立方程模型的建立方法；第8章，介绍分布滞后与动态计量经济模型；第9章至第12章，介绍现代计量经济学方法，包括时间序列分析建模方法、面板数据的计量经济分析、离散和限制因变量模型等。在本书的编写过程中，考虑到经济和管理类研究生的知识结构及应用计量经济学方法的实际要求，突出以下特点：第一，通俗易懂。根据经济、管理类专业学生的要求和特点，力求做到内容系统、充实，结构严谨、合理，表达深入浅出、通俗易懂。第二，注重计算机软件应用。根据计量经济学方法的性质和应用特点，本书在案例分析中，大部分采用EViews软件来实现，并将软件的应用和案例分析有机结合，不仅能使得学生在实践运用中了解软件的操作方法，而且还使学生对计量经济分析的意义有更深入的体会。