概率论与数理统计实验指南

书籍简介:

本书内容共九章。分别是：第一章Python基础，第二章随机事件及其概率，第三章随机变量及其分布，第四章多维随机变量及其分布，第五章随机变量的数字特征，第六章大数定律及中心极限定律，第七章数理统计的基本概念，第八章参数估计，第九章假设检验。每一章首先进行内容简介，介绍本章的基本概念，让学生对理论知识有一个回顾；接着给出一些习题，让学生能更好的掌握和运用所学知识；最后是实验部分，每个实验给出了在Python语言中如何解决实际概率和数理统计的思路，并给出了样例代码和运行结果，一些实验进一步提出了探索性的问题供学生学习实践。

书籍规格:

书籍信息归属:

概率论与数理统计实验指南是贵州大学出版社于2020.6出版的中图分类号为 O21-39 的主题关于 软件工具－程序设计－应用－概率论－指南 ,软件工具－程序设计－应用－数理统计－指南 的书籍。