管理科学研究模型与方法

第1章系统科学

1.1系统科学的形成和发展

1.1.1系统科学的发展历程

1.1.2主要系统科学学派

1.1.3系统科学在中国的发展

1.2系统的定义与特性

1.2.1系统的定义

1.2.2系统的特性

1.3系统的分类

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

案例分析

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第2章决策方法

2.1决策概述

2.1.1决策的定义

2.1.2决策的分类

2.1.3决策的过程

2.1.4决策系统的基本要素

2.2确定型决策

2.3风险型决策

2.3.1期望值法

2.3.2决策树法

2.3.3贝叶斯决策

2.4不确定型决策

2.4.1乐观法

2.4.2华尔德法

2.4.3赫威斯法

2.4.4拉普拉斯法

2.4.5萨凡奇法

2.5多属性决策方法

2.5.1TOPSIS法

2.5.2VIKOR法

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

案例分析

本章推荐阅读资料

第3章预测方法

3.1预测概述

3.1.1预测的含义

3.1.2预测的分类

3.1.3预测的步骤

3.2定性预测方法

3.3定量预测方法

3.3.1时间序列预测法

3.3.2回归分析预测法

3.3.3趋势外推预测法

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

本章推荐阅读资料

第4章评价方法

4.1评价方法概述

4.1.1评价的定义

4.1.2评价方法的分类

4.1.3评价流程

4.2DEA

4.2.1DEA的定义

4.2.2DEA分析模型

4.2.3算例

4.3层次分析法

4.3.1层次分析法概述

4.3.2层次分析法的原理

4.3.3层次分析法的应用实例

4.3.4Yaaph软件简介

4.4模糊综合评价方法

4.4.1模糊综合评价方法的界定

4.4.2模糊映射与模糊变换

4.4.3模糊综合评价方法的步骤

4.4.4模糊综合评价方法的算例

4.5熵值法

4.5.1基本原理

4.5.2应用案例

4.6集对分析法

4.6.1基本原理

4.6.2应用案例

附录DEA模型的MATLAB程序

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

案例分析

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第5章优化算法

5.1优化算法简介

5.1.1优化算法的基本概念

5.1.2智能优化算法的发展

5.2粒子群优化算法

5.2.1算法原理

5.2.2算法模型

5.2.3算法流程

5.2.4参数分析与设置

5.2.5算例分析

5.2.6算法的优缺点

5.2.7粒子群优化算法的改进

5.3遗传算法

5.3.1遗传算法概述

5.3.2遗传算法的基本操作

5.3.3遗传算法在MATLAB中的实现

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

案例分析

本章推荐阅读资料

第6章系统可靠性

6.1可靠性概述

6.1.1基本概念

6.1.2可靠性研究的原理及内容

6.1.3可靠性研究的意义

6.2可靠性特征量

6.3系统可靠度及计算

6.4系统可靠性失效分析

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

案例分析

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第7章博弈论

7.1博弈论概述

7.1.1博弈论的相关概念

7.1.2博弈论的发展

7.1.3博弈论与诺贝尔经济学奖

7.2非合作博弈

7.2.1完全信息博弈

7.2.2不完全信息博弈

7.3合作博弈

7.3.1基本概念

7.3.2合作博弈的分配

7.3.3匹配博弈

7.4演化博弈

7.4.1概述

7.4.2演化稳定策略(ESS)

7.4.3复制动态

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

案例分析

本章推荐阅读资料

第8章管理仿真

8.1仿真概述

8.1.1仿真的概念

8.1.2仿真的分类

8.1.3仿真的作用

8.1.4现代建模与仿真技术

8.1.5管理仿真常用的技术

8.2系统动力学

8.2.1系统动力学概述

8.2.2系统动力学发展历程与展望

8.2.3系统动力学应用步骤

8.2.4系统动力学基本概念

8.2.5应用案例

8.3战略认知聚焦模型及仿真

8.3.1战略认知聚焦

8.3.2战略认知聚焦模型

8.3.3仿真结果及分析

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

案例分析

本章推荐阅读资料

第9章复杂性科学

9.1概述

9.1.1复杂性科学的演进

9.1.2复杂系统的特征

9.2耗散结构

9.3协同学

9.4混沌理论

9.4.1混沌动力学的发展

9.4.2混沌的定义

9.4.3混沌的特性

9.4.4Lyapunov指数

9.4.5Logistic映射与Tent映射

9.5突变理论

9.5.1理论简介

9.5.2基本内容

9.5.3突变理论的数学描述

9.5.4突变级数法

9.5.5理论意义

9.6超循环理论

9.6.1理论简介

9.6.2理论原理

9.6.3层次分类

9.6.4重要性质

9.6.5理论意义

9.7分形理论

9.7.1理论简介

9.7.2分形的定义

9.7.3分形维数测量方法

9.7.4分形理论的应用

9.8自组织临界性

附录

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

案例分析

本章推荐阅读资料

第10章结构方程模型

10.1结构方程模型概述

10.2结构方程模型的构成

10.3结构方程模型的应用案例

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

本章推荐阅读资料

第11章马尔可夫链

11.1马尔可夫过程

11.2马尔可夫链

11.2.1定义

11.2.2相关概念

11.3马尔可夫链模型的分类

11.3.1连续时间马尔可夫链

11.3.2隐马尔可夫模型

11.4马尔可夫链模型的应用

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

本章推荐阅读资料

第12章灰色系统理论

12.1灰色系统基本概念

12.2灰色关联分析

12.2.1关联系数的定义

12.2.2灰色关联分析算例

12.3经典GM(1,1)模型

12.4灰色预测模型

12.4.1灰色预测定义

12.4.2灰色预测算例

附录

本章小结

重要概念和术语

思考与练习题

本章推荐阅读资料

参考文献

《管理科学研究模型与方法》是一本主要针对管理类、经济类等相关专业的本科生、研究生等使用的教材或参考书。管理科学是对与定量因素有关的管理问题，通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科。本书选取了管理科学研究领域里常用的一些定量模型与方法，如决策方法、预测方法、仿真方法、博弈论、系统动力学、结构方程模型、灰色系统理论等，紧密结合管理科学研究和实践前沿，是一部有特色、有价值、可读性强的教材。

本书内容丰富，通俗易通，例题具有代表性，计算过程详细，可作为高校经济管理类研究生、本科生的教材，也可以成为管理科学爱好者的学习材料，还能够为管理工作者提供参考。本书没有重复运筹学教材里的知识内容，重点介绍了运筹学教材所没有涉及到的定量模型与方法。将本书和运筹学、商业数据分析等结合在一起使用，对于培养高端的管理人才是很有益处的。