机器学习基础

书籍简介:

本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团，身处硅谷和日本机器学习领域的一线，有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结合，通过直观具体、易于理解的图表、示例和代码，既讲述了有助机器学习入门者轻松、准确掌握的基础概念，也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。书中列举的大量机器学习应用程序实例，即便不具备数学和统计学知识也能轻松阅读，进而熟悉机器学习的基本概念。本书既包含了机器学习入门者可以轻松、准确掌握的基础概念，也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。一般的机器学习图书以理论为主，本书则说明与操作示例相辅相成，可为活跃的实战开发者直接帮助，尤其是从传统的机器学习到深度学习（图像、自然语言）的有机结合，适合深度学习入门者掌握必备的机器学习方法。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习基础是人民邮电出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。