书籍简介:

本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解机器学习的本质，因此介绍具体的例题时，基本的着眼点是教会读者使用什么样的思维方式，以及如何进行计算，为读者学习更加复杂的深度学习或神经网络算法打下坚实的基础。

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书籍详细信息
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	9787115479341 如需购买下载《机器学习入门之道》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	人民邮电出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	23 × 17	装帧	平装
页数	100	印数	2500

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书籍信息归属:

机器学习入门之道是人民邮电出版社于2018.3出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习的书籍。