多元统计分析

书籍简介:

本书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。

书籍规格:

书籍信息归属:

多元统计分析是中国人民大学出版社于2019.5出版的中图分类号为 O212.4 的主题关于 多元分析－统计分析－高等学校－教材 的书籍。