书籍简介:

聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先，对涉及聚类的各个方面进行简略的综述；然后，对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分：第一部分是经典算法部分（第2～6章），讨论k-均值、DBSCAN等传统算法；第二部分是高级算法部分（第7～12章），讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等；第三部分是多源数据聚类部分（第13章），主要讨论多视角聚类和多任务聚类。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	数据聚类站内查询相似图书
	9787030528469 如需购买下载《数据聚类》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	188.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	精装
页数	408	印数

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

数据聚类是科学出版社于2017.5出版的中图分类号为 TP274 的主题关于数据采集的书籍。