概率论与数理统计

"第1章 古典概型和概率空间

第2章 随即变量及其分布

第3章 随即向量及其独立性

第4章 数学期望和方差

第5章 多元正态分布和极限定理

第6章 描述性统计

第7章 参数估计

第8章 假设检验

第9章 线性回归分析

附录A 排列组合公式及部分定理的证明

附录B r函数和B函数

附录C 标准正态分布，t分布，x平方分布，F分布，B(n，p)分布表

附录D 用微分法计算密度函数

附录E 部分习题答案和提示

索引

符号说明

参考书目

"

"　　本书较系统地介绍了概率论和数理统计的基本内容。内容丰富，富有特 色。书中的许多新的简明讲法，有助于学生更好地理解所学的内容和加深对 问题本质的理解。 本书以理解概率论和数理统计的基本思想为主，同时介绍概率统计的诸 多应用背景。概率论部分介绍的计算随机变量函数和随机向量函数的密度的 方法，是解决较为复杂问题的有力方法。数理统计部分较全面地介绍了区间 估计和假设检验的基本方法。描述性统计、随机对照试验的介绍也是本书的 特色。书中有许多反映现代科技和现代生活特点的例子。例如：赌博问题， 判案问题，官员受贿问题，收藏问题，敏感问题调查，医药疗效问题，碳14 方法，钾氩比方法等。为了帮助学生更快地掌握计算机的使用，以工程技术 和科学研究中普遍使用的Matlab为例，在每章的后面介绍相关的Matlab调用 命令。 本书的内容难度适中，可作为理工科大学、师范、财经院校非数学类专 业本科生概率统计课程的教材或教学参考书。学习本书的先修课程是高等数 学。 本书的大字体pdf文件可以到http：//cn.math.pku.edu.cn/teachers/hesy/ index.htm免费下载。　 　　本书系统地介绍了概率论和数理统计的基本知识，主要内容包括：古典概型和概率空间、随即变量及其分布、随即向量及其独立性、数学期望和方差、描述性统计、参数估计等。本书的内容难度适中，可作为理工科大学、师范、财经院校非数学类专业本科生概率统计课程的教材或教学参考书。"