出版社:清华大学出版社
年代:2020
定价:109.0
本书针对多工况机械系统旋转部件的运行状态监测与故障诊断问题,通过采集机械设备的振动信号作为数据源,围绕振动信号的去噪、多域特征提取、状态监测以及故障识别方法开展了详细的理论及应用研究。本书详细阐述了小波理论、流形学习以及深度学习理论在机械故障诊断中的应用现状,介绍了这些方法在实际故障诊断中存在的问题。本书立足于状态监测和故障诊断技术的研究,通过对上述方法进行改进,提高诊断的精确性。
书籍详细信息 | |||
书名 | 机械传动部件故障诊断与性能退化评估方法研究站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 109.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 1500 |
机械传动部件故障诊断与性能退化评估方法研究是清华大学出版社于2020.8出版的中图分类号为 TH13 的主题关于 机械传动装置-零部件-故障诊断 ,机械传动装置-零部件-性能-退化-评估方法 的书籍。