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(加) 安德烈·布可夫 (Andriy Burkov) , 著
出版社:人民邮电出版社
年代:2019
定价:69.0
全书分为10章。首先是机器学习入门知识,然后依次介绍了表示法和定义、基本算法、算法的原理、基本的最佳实践、自然语言和深度学习、问题和解决方案、高级实践、非监督机器学习、其他形式的学习以及结论。本书最后提供了一个和机器学习相关的术语表。
机器学习精讲是人民邮电出版社于2019.9出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。
(美) 杰瑞米·瓦特 (Jeremy Watt) , 等著
(美) 康威 (Conway,D.) , 等著
(美) 詹森·贝尔 (Jason Bell) , 著
谢椿, 戴敏, 李文强, 主编
(意) 马可·戈里 (Marco Gori) , 著
(法) 马西-雷萨·阿米尼 (Massih-Reza Amini) , 著
王衡军, 编著
雷明, 主编
周志华, 著