基于机器学习的精准扶贫问题分析与对策

书籍简介:

本书在阐明2020年中国扶贫背景的基础上，探讨了精准扶贫特别是精准识别贫困原因的研究意义，提出运用人工智能对贫困大数据进行分析。具体措施包括基于层次分析法的中国多维贫困家庭识别；基于密度感知与层次融合聚类算法的中国贫困家庭类型识别与分析；基于聚集分布定位特征选择的中国多维贫困家庭特征分析。这些方法能够有效地分析各类贫困家庭的特点，有助于针对性地解决各类贫困家庭在脱贫过程中面临的主要问题。同时，根据中国贫困数据集的特征选择结果，深度分析多维贫困家庭的致贫主因，介绍中国目前已经颁布的相关政策，并对政策成效进行详细论述，分析其不足之处，并结合多维贫困家庭的特征提出针对性的建议。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于机器学习的精准扶贫问题分析与对策是科学技术文献出版社于2020.8出版的中图分类号为 F126-39 的主题关于 人工智能－应用－扶贫－研究－中国 的书籍。