统计学与计量经济学

第一章导论

1.1统计学实质

1.2统计学与计量经济学

1.3计量经济学方法

第二章描述性统计

2.1频数分布

2.2集中趋势的度量

2.3离散的度量

2.4频数分布形状

第三章概率与概率分布

3.1单一事件概率

3.2多重事件概率

3.3离散概率分布：二项分布

3.4泊松分布

3.5连续概率分布：正态分布

第四章统计推断：估计

4.1抽样

4.2均值抽样分布

4.3正态分布下的估计

4.4t分布下的均值置信区间

第五章统计推断：假设检验

5.1假设检验

5.2总体均值和比率的假设检验

5.3两均值或比率之差的假设检验

5.4拟合优度和独立性的卡方检验

5.5方差分析

5.6非参数检验

统计学测验

第六章简单回归分析

6.1两变量线性模型

6.2普通最小二乘法

6.3参数估计的显著性检验

6.4拟合优度和相关性检验

6.5普通最小二乘估计量的特性

第七章多元回归分析

7.1三变量线性模型

7.2参数估计的显著性检验

7.3多重可决系数

7.4回归的整体显著性检验

7.5偏相关系数

7.6矩阵符号

第八章回归分析的深入方法与应用

8.1方程类型

8.2虚拟变量

8.3分布滞后模型

8.4预测

8.5二元选择模型

8.6二元选择模型的解释

第九章回归分析的诸多问题

9.1多重共线性

9.2异方差

9.3自相关

9.4变量误差

第十章联立方程组法

10.1联立方程组模型

10.2识别

10.3估计：间接最小二乘法

10.4估计：两阶段最小二乘法

第十一章时间序列方法

11.1ARMA

11.2ARMA的识别

11.3非平稳序列

11.4单位根检验

11.5协整与误差修正

11.6因果关系

第十二章计算机在计量经济学中的应用

12.1数据格式

12.2微软EXCEL

12.3EVIEWS

12.4SAS

计量经济学测验

附录1二项分布

附录2泊松分布

附录3标准正态分布

附录4随机数表

附录5学生t分布

附录6卡方分布

附录7F分布

附录8杜宾沃森统计量

附录9WilcoxonW

附录10Kolmogorov?Smirnov临界值

附录11ADF临界值

附录12网络数据资源

　　本书对统计学和计量经济学作了简明扼要的介绍。既可作为现在的统计学以及计量经济学标准教材的补充，也可作为课堂上独立使用的教材。本书完全自成体系，涵盖了计量经济学（第6～11章）所要求的统计学知识（第1～5章）。本书重在应用，所有证明都放在了问题部分，而不是正文部分。书中尽可能使用现实世界中的社会经济和商业数据来对更深入的计量经济学方法和模型加以解说，与此同时还用到几个网络数据资源，网址已经列出以便学生和老师进一步使用（附录12）。对计量经济学中通常遇到的问题，如多重共线性和自相关，本书都就问题的产生、存在性的检验方法以及可能的修正方法做了清晰扼要的讨论说明。在这第二版中，我们增加了计算机应用部分，大致介绍了计算机数据处理，以及如何用微软Excel、Eviews或SAS统计软件包为本书所用到的估计方法设计程序（第12章）。我们还增加了非参数检验、矩阵符号、二元选择模型等部分，以及一整章的时间序列分析（第11章），其中后者是计量经济学一个较新发展起来的领域。书中同时还包括了一个统计学测验样题和计量经济学测验样题。