计量经济学实验教程

第一章EViews简介

第一节EViews基础

第二节基本数据处理

第三节序列和组

第四节图、表和文本对象

第二章线性回归模型分析

第一节线性回归模型估计与简单操作

第二节模型的统计检验、预测与实际操作

第三节非线性模型回归操作

第三章异方差性的检验与操作

第一节异方差性的介绍

第二节异方差性的EViews实验操作

第四章序列相关性

第一节序列相关性概述

第二节序列相关性的检验

第三节序列相关性的修正

第四节广义最小二乘法

第五章多重共线性的检验与实验操作

第一节多重共线性的介绍

第二节多重共线性的EViews实验操作

第六章随机解释变量的检验与实验操作

第一节随机解释变量的介绍

第二节随机解释变量的EViews实验操作

第三节虚拟变量模型与滞后变量模型

第七章联立方程计量经济学模型

第一节联立方程计量经济学模型概述

第二节EViews下联立方程计量经济学模型估计

第三节简化式模型的边际分析与政策评价

第八章平稳时间序列模型

第一节时间序列的一些基本概念

第二节随机时间序列模型

第三节随机时间序列模型的识别

第九章非平稳时间序列和单位根检验

第一节非平稳时间序列

第二节单位根检验

第三节ARIMA模型

第十章协整与误差修正模型

第一节单整随机过程与伪回归现象

第二节协整及其检验

第三节误差修正模型

第十一章条件异方差模型

第一节条件异方差模型

第二节例子

第十二章向量自回归模型

第一节向量自回归模型(VAR模型)的概念

第二节VAR模型的检验和预测

第三节脉冲响应函数

第四节方差分解

第五节Granger因果检验

第十三章离散选择模型

第一节二元离散选择模型

第二节排序选择模型

第三节受限因变量模型

第四节计数模型

第十四章面板数据模型

第一节面板数据模型的一般形式

第二节面板数据模型的估计

参考文献

后记

　　计量经济学实验教程着重培养定量研究和实际解决问题的能力，这需要处理大量统计数据和分析相关问题，所以使用计量经济学软件是必要的。目前，计量经济学和统计软件甚多。如EViews、Spss、Gauss、SAS等，它们各有特点，也有共性。其中，从MicroTSP发展起来的EViews(EconometricsViews)已成为应用最为广泛的计量经济学软件包。它可以在Windows下从事试验数据分析和评估、金融分析、宏观经济分析与预测、企业战略分析、销售预测与成本分析、仿真模拟与企业前景设计等。因此，本教材是以EViews软件使用为工具进行实验课程的教学而编写的。当然，在本教材的基础上，学生可以结合其他的计量经济学和统计软件，甚至自己尝试编写计量分析软件，促使计量经济学应用水平的提高，完善计量经济学实验课程的教学。　　本书是为经济学、管理学的主干课程计量经济学而编写的配套教材。其内容包括经典的计量经济学和近代计量经济学的应用及实验方法。它可作为经济管理和一些相关学科的本科生和研究生的计量经济学课程的实验教材或教学参考书，还可供从事经济管理的研究人员和实际工作者使用。