书籍简介:

本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等内容。

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书籍详细信息
书名	机器学习算法实践站内查询相似图书
	9787302507833 如需购买下载《机器学习算法实践》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	清华大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数	1500

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机器学习算法实践是清华大学出版社于2018.出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习－算法的书籍。