书籍简介:

大数据时代，数据呈现出诸如海量、高维、异构，多类型等新特征，对数据采集、存储、处理与学习等提出新的要求与挑战。该著作在统计学习理论框架下，以平衡学习性能与学习效率为主线，基于核方法建立一套高效率的预测学习机，并用以解决实际预测问题。高效率预测方法普遍适用于智能交通、控制、经管、金融甚至社会科学等领域。所得成果的应用并不限于预测，其构造思路与相关理论技术亦可自然拓展至模式识别或其他问题与领域，也为大数据背景下交通数据的分析与处理提供了可借鉴的思路与具体方法。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	高效核学习方法及其在预测中的应用站内查询相似图书
	9787113239282 如需购买下载《高效核学习方法及其在预测中的应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	中国铁道出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	35.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

高效核学习方法及其在预测中的应用是中国铁道出版社于2017.12出版的中图分类号为 C8 的主题关于统计预测－研究的书籍。