出版社:华中师范大学出版社
年代:2018
定价:25.0
在过去几十年中,回归预测模型在工农业、气象地质、经济管理、医药卫生、教育心理等领域的应用日见广泛。本文提出了一种基于桥(Bridge)惩罚和拉普拉斯图正则化惩罚似然函数法进行变量选择,这种方法解决了变量个数大于样本个数的稀疏问题,同时也能在多重复共线性变量中进行有效的选择。本文还给出了一些评价变量选择方法优劣的标准。通过模拟实验验证提出方法的好坏,并将此方法与其他惩罚函数的实验结果进行比较,同时我们还探讨了图正则化桥(Bridge)惩罚函数的压缩性质,这为后面实例数据的选择模型提供了依据。