数字图像处理原理与应用

第1章 概述 　1.1 图像处理基本原理 　1.2 图像处理应用 　1.3 人类视觉知觉 　1.4 图像处理系统的组成 　1.5 本书的结构 　1.6 与其他书的不同之处 　1.7 本章小结 　参考文献 第2章 成像与表示 　2.1 概述 　2.2 成像 　2.3 采样与量化 　2.4 二值图像 　2.5 三维成像

第1章 概述 　1.1 图像处理基本原理 　1.2 图像处理应用 　1.3 人类视觉知觉 　1.4 图像处理系统的组成 　1.5 本书的结构 　1.6 与其他书的不同之处 　1.7 本章小结 　参考文献 第2章 成像与表示 　2.1 概述 　2.2 成像 　2.3 采样与量化 　2.4 二值图像 　2.5 三维成像 　2.6 图像文件格式 　2.7 重点要点 　2.8 本章小结 　参考文献 第3章 颜色和彩色影像 　3.1 概述 　3.2 色彩知觉 　3.3 色彩空间量化和最小可觉差（JND） 　3.4 色彩空间与变换 　3.5 颜色插值或去马赛克 　3.6 本章小结 　参考文献 第4章 图像变换 　4.1 概述 　4.2 傅立叶变换 　4.3 离散余弦变换 　4.4 Walsh Hadamard变换 　4.5 Karhaunen-Loeve变换或主分量分析 　4.6 本章小结 　参考文献 第5章 离散小波变换 　5.1 概述 　5.2 小波变换 　5.3 推广到二维信号 　5.4 DWT的提升实现 　5.5 基于提升的DWT的优点 　5.6 本章小结 　参考文献 第6章 图像增强与复原 　6.1 概述 　6.2 图像增强与复原的区别 　6.3 空间图像增强技术 　6.4 基于直方图的对比增强 　6.5 图像增强的频域方案 　6.6 噪声建模 　6.7 图像复原 　6.8 图像处理的其他方法 　6.9 本章小结 　参考文献 第7章 图像分割 　7.1 预处理 　7.2 边缘、线与点检测 　7.3 边缘检测 　7.4 图像阈值化技术 　7.5 区域生长 　7.6 用于分割的瀑布算法 　7.7 连通分量标记 　7.8 文档图像分割 　7.9 本章小结 　参考文献 第8章 图像模式识别 　8.1 概述 　8.2 决策理论的模式分类 　8.3 贝叶斯决策理论 　8.4 非参数分类 　8.5 线性判别分析 　8.6 无监督分类策略——聚类 　8.7 K-均值聚类算法 　8.8 句法模式分类 　8.9 句法推断 　8.10 符号投影方法 　8.11 人工神经网络 　8.12 本章小结 　参考文献 第9章 纹理与形状分析 　9.1 概述 　9.2 灰度共生矩阵 　9.3 纹理光谱 　9.4 使用分形的纹理分类 　9.5 形状分析 　9.6 主动轮廓建模 　9.7 形状复原与归一化 　9.8 基于轮廓的形状描述符 　9.9 基于区域的形状描述符 　9.10 知觉的格式塔理论 　9.11 本章小结 　参考文献 第10章 图像处理中的模糊集理论 　10.1 模糊集理论概述 　10.2 为什么图像会模糊 　10.3 模糊集理论介绍 　10.4 预备知识和背景 　10.5 将图像作为模糊集 　10.6 对比度增强的模糊方法 　10.7 使用模糊方法的图像分割 　10.8 像素分类的模糊方法 　10.9 模糊的C-均值算法 　10.10 神经网络模糊逻辑的融合 　10.11 本章小结 　参考文献 第11章 图像挖掘与基于内容的图像检索 　11.1 概述 　11.2 图像挖掘 　11.3 检索和挖掘图像的特征 　11.4 图像检索系统中的模糊相似性测度 　11.5 视频挖掘 　11.6 本章小结 　参考文献 第12章 生物医学与生物医学图像处理 　12.1 概述 　12.2 生物医学模式识别 　12.3 使用特征脸的人脸识别 　12.4 签名鉴别 　12.5 签名模式预处理 　12.6 生物医学图像分析 　12.7 生物医学成像模态 　12.8 X光成像 　12.9 牙齿X光图像分析 　12.10 牙龋齿分类 　12.11 乳腺X光照片图像分析 　12.12 本章小结 　参考文献 第13章 遥感多光谱场景分析 　13.1 概述 　13.2 卫星传感器与影像 　13.3 多光谱图像的特征 　13.4 不同地球对象的反射光谱 　13.5 场景分类策略 　13.6 基于知识方法的光谱分类 　13.8 遥感的其他应用 　13.9 本章小结 　参考文献 第14章 动态场景分析：运动对象的检测与跟踪 　14.1 概述 　14.2 问题定义 　14.3 自适应背景建模 　14.4 连通域标记 　14.5 阴影检测 　14.6 对象跟踪原理 　14.7 跟踪系统模型 　14.8 离散Kalman滤波 　14.9 扩展Kalman滤波 　14.10 基于对象跟踪的粒子滤波 　14.11 聚缩算法 　14.12 本章小结 　参考文献 第15章 图像压缩概述 　15.1 概述 　15.2 信息论概念 　15.3 压缩算法分类 　15.4 信源编码算法 　15.5 霍夫曼编码 　15.6 算术编码 　15.7 本章小结 　参考文献 第16章 JPEG静态图像压缩标准 　16.1 概述 　16.2 JPEG无损编码算法 　16.3 基线JPEG压缩 　16.4 本章小结 　参考文献 第17章 图像压缩的JPEG2000标准 　17.1 概述 　17.2 为什么使用JPEG2000 　17.3 部分JPEG标准 　17.4 JPEG2000概述：第一部分编码系统 　17.5 图像处理 　17.6 压缩 　17.7 第二层编码与比特流格式 　17.8 本章小结 　参考文献 第18章 JPEG2000标准中的编码算法 　18.1 概述 　18.2 编码的数据分割 　18.3 在JPEG2000中的第一层编码 　18.4 JPEG2000的第二层编码 　18.5 本章小结 　参考文献

本书在介绍经典图像处理知识的同时，以全新的视角介绍了图像处理的最新发展。本书除了给出数字图像处理的基本原理及相关的研究方向之外，还给出了最新的标准和技术，并通过详细的例子加以阐述说明，使许多原本抽象的理论具体化、实例化。 这本书不仅可作为大学生和研究生的教材，对教师和科研工作者，也是很好的参考书。