书籍简介:

生物信息学是一门新兴的交叉学科，本书针对该领域的一些前沿课题，在简要介绍基因组学和转录组学基础知识及有关研究方向的背景后，以数据挖掘算法为中心，系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息学相关领域的应用，为生物信息方向的初学者提供了入门知识，也为相关研究人员在特定方向进一步深入研究提供参考信息。本书的主要包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、差异表达基因识别以及微阵列数据的特征选择等内容。

内容摘要:

生物信息学是一门新兴的交叉学科，《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》针对该领域的一些前沿课题，在简要介绍基因组学和转录组学基础知识及有关研究方向的背景后，以数据挖掘算法为中心，系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息学相关领域的应用，为生物信息方向的初学者提供了入门知识，也为相关研究人员在特定方向进一步深入研究提供参考信息。《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》的主要包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、差异表达基因识别以及微阵列数据的特征选择等内容。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	生物信息学中的数据挖掘方法及应用站内查询相似图书
	9787030326584 如需购买下载《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	42.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	212	印数

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书籍信息归属:

生物信息学中的数据挖掘方法及应用是科学出版社于2011.11出版的中图分类号为 Q811.4 的主题关于生物信息论－数据采集－研究的书籍。