数据挖掘在财务预警及价格预测中的应用

书籍简介:

本书运用粗糙集属性约简、神经网络模型、组合预测模型、投影寻踪和逆映射、模糊Borda法、网络分析法、DEA聚类方法、季节分解法、ARIMA模型等方法，分别以信息产业上市公司、高技术企业、保险公司等为研究对象，对企业财务预警、企业信用评估以及价格预测领域等展开了实证研究。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘在财务预警及价格预测中的应用是经济科学出版社于2012.12出版的中图分类号为 F275-39 ,F714.1-39 的主题关于 数据采集－计算机应用－企业管理－财务管理 ,数据采集－计算机应用－价格－预测 的书籍。