应用统计学数据处理与综合教程

第一章 应用统计学概述 1.1 统计与统计学 1.2 统计学分类 1.3 应用统计学概述第二章 相关软件介绍 2.1 Excel功能介绍 2.1.1 Excel简介 2.1.2 分析工具库的安装及使用 2.2 SPSS功能介绍 2.2.1 SPSS软件简介 2.2.2 SPSS窗口简介 2.2.3 SPSS数据文件建立 2.2.4 SPSS数据分析过程第三章 基本实验指导 3.1 统计数据收集及描述（一） 3.1.1 实验目的 3.1.2 考查知识点 3.1.3 实验工具 3.1.4 实验内容与要求 3.1.5 实验过程指导 3.1.6 思考与分析 3.2 统计数据收集及描述（二） 3.2.1 实验目的 3.2.2 考查知识点 3.2.3 实验工具 3.2.4 实验内容与要求 3.2.5 实验过程指导 3.2.6 思考与分析 3.3 随机变量与概率分布 3.3.1 实验目的 3.3.2 考查知识点 3.3.3 实验工具 3.3.4 实验内容与要求 3.3.5 实验过程指导 3.3.6 思考与分析 3.4 参数估计及假设检验（一） 3.4.1 实验目的 3.4.2 考查知识点 3.4.3 实验工具 3.4.4 实验内容与要求 3.4.5 实验过程指导 3.4.6 思考与分析 3.5 参数估计及假设检验（二） 3.5.1 实验目的 3.5.2 考查知识点 3.5.3 实验工具 3.5.4 实验内容与要求 3.5.5 实验过程指导 3.5.6 思考与分析 3.6 参数估计及假设检验（三） 3.6.1 实验目的 3.6.2 考查知识点 3.6.3 实验工具 3.6.4 实验内容与要求 3.6.5 实验过程指导 3.6.6 思考与分析 3.7 方差分析与正交试验设计 3.7.1 实验目的 3.7.2 考查知识点 3.7.3 实验工具 3.7.4 实验内容与要求 3.7.5 实验过程指导 3.7.6 思考与分析 3.8 相关与回归分析(一) 3.8.1 实验目的 3.8.2 考查知识点 3.8.3 实验工具 3.8.4 实验内容与要求 3.8.5 实验过程指导 3.8.6 思考与分析 3.9 相关与回归分析(二) 3.9.1 实验目的 3.9.2 考查知识点 3.9.3 实验工具 3.9.4 实验内容与要求 3.9.5 实验过程指导 3.9.6 思考与分析 3.10 时序分析 3.10.1 实验目的 3.10.2 考查知识点 3.10.3 实验工具 3.10.4 实验内容与要求 3.10.5 实验过程指导 3.10.6 思考与分析 3.11 统计决策 3.11.1 实验目的 3.11.2 考查知识点 3.11.3 实验工具 3.11.4 实验内容与要求 3.11.5 实验过程指导 3.11.6 思考与分析第四章 综合实验指导 4.1 区域物流竞争力评价分析 4.1.1 背景介绍 4.1.2 知识点 4.1.3 实验内容及要求 4.1.4 实验指导 4.2 企业财务数据分析 4.2.1 背景介绍 4.2.2 知识点 4.2.3 实验内容及要求 4.2.4 实验指导 4.3 人因工程分析 4.3.1 背景介绍 4.3.2 知识点 4.3.3 实验内容及要求 4.3.4 实验指导 4.4 货运量预测 4.4.1 背景介绍 4.4.2 知识点 4.4.3 实验内容及要求 4.4.4 实验指导 4.5 企业综合评价 4.5.1 背景介绍 4.5.2 知识点 4.5.3 实验内容及要求 4.5.4 实验指导 4.6 调查问卷分析 4.6.1 背景介绍 4.6.2 知识点 4.6.3 实验内容及要求 4.6.4 实验指导参考文献

　　《应用统计学数据处理与综合教程》注重应用统计相关知识点、统计分析软件、实际应用案例相结合，主要内容包括应用统计学概述、相关软件介绍、基本实验指导、综合实验指导等四个部分。涉及应用统计学的统计数据收集及描述、随机变量与概率分布、参数估计及假设检验、方差分析与正交试验设计、相关与回归分析、时序分析和统计决策等知识。通过设计11个基本模块和6个综合模块，系统学习上述知识，并使用Excel、SPSS两种软件进行实验验证。内容涉及机械制造、工业工程、物流、质量、人因等领域，实际案例来源于多种行业。　　《应用统计学数据处理与综合教程》旨在引导学生正确掌握应用统计学知识，借助应用统计学软件对工业行业的数据和实际问题进行分析，提高自主分析和解决问题的能力，进而在工业实践中，提高实际应用能力。