解析极限编程

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推荐序

译者简介

前言

致谢

第1章极限编程定义

第一部分探索极限编程

第2章 学习开车

第3章 价值观、原则和实践

第4章 价值观

沟通

简单

反馈

勇气

尊重

其他

第5章 原则

人性化

经济学

互惠互利

自相似性

改进

多样性

反省

流

机遇

冗余

失败

质量

婴儿步

接受责任

第6章 实践

第7章 基本实践

坐在一起

完整团队

信息工作空间

充满活力地工作

结对编程

结对与个人空间

故事

周循环

季度循环

松弛

10分钟构建

持续集成

测试优先编程

增量设计

那么现在

……

第8章 启程

第9章 扩展实践

第10章 完整团队

第二部分 XP哲学

第17章 XP诞生的故事

第18章 泰勒主义和软件

第19章 丰田生产制度

第20章 应用XP

第21章 纯度

第22章 离岸开发

第23章 永恒的编程之道

第24章 XP和社区

第25章 结语

参考文献

《解析极限编程拥抱变化(原书第2版)》：责任感,透明度，负责任。这些词没有一个是经常应用于软件开发的。在这本完全修订的极限编程（XP）的介绍中。Kent Beck描述了怎样通过把这些非常必要的观念整合进日常开发过程中，以改进你的软件开发。《解析极限编程拥抱变化(原书第2版)》第1版是经典之作。其中提出了一些想法，诸如让开发者为自己的代码写自动化测试,让整个团队每周做计划，因为这些当时很激进的改进小团队开发的想法,《解析极限编程拥抱变化(原书第2版)》获了奖。五年来许多东西改变了。完全重写的第2版将XP的范围扩展到任何规模的团队。建议了基于以下几点的持续改进流程：与卓越软件开发一致的5个核心价值观。11个原则将这些价值观付诸行动。13个基本实践和1 1个扩展实践帮助你推动开发，超越当前的商业和技术限制。无论你是有一个已经和客户紧密联系在一起的小团队。还是有一个在大组织或跨国组织中的大团队,你都会在书中发现大量思想去挑战、启发和鼓励你及你的团队成员去切实改进你们的软件开发。你将会发现如何：影响整个团队——XP风格通过结对编程和持续集成来增加技术协作通过开发人员的测试减少缺陷通过每周和每季度计划校准商业和技术决策通过建立富有信息的共享工作空间来改进团队协作你还会发现很多具体的改进方法，它们都基于强调同步增强软件开发的人性和效率的哲学。每个团队都可以改进。每个团队都可以现在开始改进。改进是可能的——超越我们现在可以想象到的程度。《解析极限编程拥抱变化(原书第2版)》为推进你未来几年的改进提供了具体的方法。《解析极限编程拥抱变化(原书第2版)》适用于中小型团队在需求不明确或者迅速变化的情况下进行软件开发的轻量级方法学。《解析极限编程拥抱变化(原书第2版)》是XP宣言，也是第一本有关XP的图书。《解析极限编程拥抱变化(原书第2版)》介绍了XP背后的思想——它的根源、哲学、情节等。它将帮助读者选择是否在项目中使用XP时做出明智的决策。《解析极限编程拥抱变化(原书第2版)》的另一个目的是帮助那些已经在使用XP的读者更好地理解它。对程序员而言，XP做出的承诺是他们每天能够处理真正重要的工作，而不必单独面对令人担忧的状况。他们将能够集中全力来使他们的系统获得成功。他们将做出最适合由他们来做的决策。对于客户和管理人员而言，XP的承诺是他们将从每个编程周期中获得最多的利益。他们将能够在开发的中途更改项目的方向而不用承担太高的成本。《解析极限编程拥抱变化(原书第2版)》适合所有软件开发人员、管理人员参考。【作者简介】作者：(美国)贝克 (Kent beck) (美国)安德瑞斯 (Cynthia Andres) 译者：雷剑文 李应樵 陈振冲贝克（Kent Beck），一向挑战软件工程教条。促进诸如模式、测试驱动开发和极限编程等思想。他加入了Three Rivers Institute和Agitar Software,在Addison-Wesley出版社出版过多本著作。Cynthia Andres拥有心理学学士学位，从事组织行为学、决策分析和妇女研究方面的工作。从XP诞生以来她就跟Beck一起专注于XP的社会方面的研究。她也加盟了Three Rivers Institute。译者简介雷剑文(Kim Man Lui)：在Kent Beck的支持下出版了《Software Devel-opment Rhythms》一书。最近得到中国经济出版社支持，雷博士用心理和科学大胆地向股票技术分析的真伪挑战。新书《假中寻真》说破原来想赢钱，必先学会不输钱，这才是务实的炒股态度。李应樵：Marvel Digital公司的CEO，李博士的兴趣为科研的工业应用。李博士个人研究方向为Ontology Engineering，知识管理和科技管理及其应用。陈振冲：现任香港理工大学教授，其研究方向和项目包括软件工程，数据挖掘和计算机智能等。