成语故事

第1章引言

1.1数据挖掘技术的研究进展

1.2CRM问题的研究进展

1.3数据挖掘在CRM中的应用研究进展

1.4问题的提出

1.5研究思路与章节结构

第2章数据挖掘及CRM基本理论

2.1数据挖掘理论

2.2CRM理论

2.3数据挖掘与CRM

2.4本章小结

第3章数据挖掘中的概念数据集成

3.1面向OLAP分析的概念数据集成

3.2概念数据集成结构体系框架

3.3基于XML数据的UMLdiagram生成算法

3.4UML星系模式的构造

3.5仿真分析

3.6本章小结

第4章数据挖掘中的组合分类方法

4.1数据挖掘中的分类问题

4.2数据挖掘中的决策树分类方法

4.3数据挖掘中的组合分类方法

4.4基于遗传算法的多重决策树组合分类方法

4.5本章小结

第5章组合分类方法在CRM中的应用

5.1组合分类方法在CRM中的应用问题

5.2客户信用等级评定问题及仿真分析

5.3客户获取策略问题及仿真分析

5.4本章小结

第6章结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

　　本著作在对数据挖掘、CRM以及数据挖掘在CRM中的应用的研究现状进行文献综述的基础上，提出了数据挖掘技术及其在CRM中的应用研究的相关主题。随着数据挖掘技术的进一步发展，这一研究领域研究价值越来越大。同时，随着数据挖掘技术在电子商务时代CRM中的应用进一步深入，CRM必然具有更广泛的市场价值和更广阔的应用前景。因此，本书关于数据挖掘及其在CRM中的应用的研究主题具有重要的学术价值和实践意义。　　信息社会中数据的爆炸性增长，“丰富的数据与贫乏的知识”问题的日渐突出，产生了对强有力的数据分析工具的需求。决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘为这一需求提供了强有力的技术支持。客户关系管理（CRM）是现代电子商务活动的核心部分，对CRM的重视是现代市场营销理念和商业运作方式转变的结果。CRM是数据挖掘的重要应用领域。数据挖掘及其在CRM中的应用研究已经成为学术界和企业界共同关注的领域。