基于粗糙集的不确定决策

第1章 绪论 1.1 从基于案例推理到决策规则的归纳学习 1.2 从经验的归纳决策到信息融合的方法决策 1.3 决策方法研究对于管理决策的意义 1.4 不确定性决策的研究方法第2章 粗糙集的基本概念 2.1 经典集与等价关系 2.2 粗糙集及其近似 2.3 直辖市近似空间 2.4 直辖市近似空间的信息刻画第3章 信息系统与属性特征 3.1 信息系统 3.2 信息系统的属性约简 3.3 信息系统的属性特征 3.4 决策信息系统

第1章 绪论 1.1 从基于案例推理到决策规则的归纳学习 1.2 从经验的归纳决策到信息融合的方法决策 1.3 决策方法研究对于管理决策的意义 1.4 不确定性决策的研究方法第2章 粗糙集的基本概念 2.1 经典集与等价关系 2.2 粗糙集及其近似 2.3 直辖市近似空间 2.4 直辖市近似空间的信息刻画第3章 信息系统与属性特征 3.1 信息系统 3.2 信息系统的属性约简 3.3 信息系统的属性特征 3.4 决策信息系统第4章 不协调决策信息系统 4.1 不协调决策信息系统的属性约简 4.2 变精度粗糙集模型 4.3 变精度粗糙集模型的性质 4.4 概率粗糙集模型及其性质第5章 协调近似表示空间 5.1 协调近似表示空间的构造 5.2 协调近似表示空间上的约简方法与属性特征 5.3 协调近似表示空间上的规则融合 5.4 规则融合中的决策集生成方法第6章 模糊信息系统 6.1 粗糙模糊集 6.2 模糊集上的包含度 6.3 模糊目标信息系统属性约简和决策规则获取 6.4 模糊信息系统的决策规则及其约简第7章 连续值信息系统 7.1 连续值信息系统的基本概念 7.2 连续值决策信息系统的知识发现 7.3 连续值决策信息系统属性约简 7.4 连续值信息系统的模糊化第8章 偏序关系的信息系统 8.1 连续值信息系统上的优劣关系 8.2 偏序关系全序化的粗糙集方法 8.3 偏序关系全序化的比较方法 8.4 优势关系上的决策规则获取方法第9章 模糊偏序关系的信息系统……第10章 不完备信息系统第11章 格值信息系统第12章 概念格属性约简方法第13章 概念格的规则提取第14章 模糊概念格第15章 知识系统与信息粒度参考文献常用符号索引

本书以粗糙集、概念格以及包含度理论为工具，论述不确定环境下的决策规则提取方法与规则融合方法，特别研究了决策规则的属性特征以及决策规则简化的数学模型。同时，本书针对各种不同的复杂系统和不同的关系，从不同的角度给出各种特殊的决策规则提取方法与规则融合方法，以适应决策管理者面对的不同的决策环境，本书注重系统性、严谨性与可读性，既可以作为管理科学、系统工程、应用数学等专业的教学用书，又可作为决策管理研究人员的参考书。