出版社:科学出版社
年代:2009
定价:35.0
地图自动综合是一个国际难题,悬而未决已经多年。本书在总结近年研究成果的基础上,主要围绕“目标描述是基础,算法设计其次”的思路,把地图空间目标分为点群、线网、线簇、离散面群、连续面群五大类,分别阐述了各类目标的描述方法和综合算法。
前言
第1章绪论
1.1地图自动综合:地理信息科学领域的一个国际难题
1.2地图空间目标描述与自动综合算法研究现状分析
1.3本书论述的主要内容、限定条件及相关说明
1.4本章小结
参考文献
第2章点群目标描述与自动综合
2.1基于地图信息论的点群描述
2.2点群状分布要素综合的已有算法
2.3基于Voronoi图的点群综合算法
2.4对基于Voronoi图的算法的评价
2.5实验与讨论
2.6本章小结
参考文献
第3章线簇目标描述与自动综合
3.1等高线的概念、性质及其自动综合概述
3.2等高线簇的空间关系构造:等高线树
3.3借助等高线提取地性线的方法
3.4等高线簇的综合方法
3.5本章小结
参考文献
第4章线网目标描述与自动综合
4.1线网目标的表现形式
4.2道路网的描述与综合方法
4.3水系网的描述与综合方法
4.4境界线网的描述与综合方法
4.5本章小结
参考文献
第5章离散面群目标描述与自动综合
5.1居民地的研究现状
5.2居民地综合中的算子
5.3居民地综合中的全局约束条件
5.4地块内居民地的聚群与综合算法
5.5本章小结
参考文献
第6章连续面群目标描述与自动综合
6.1连续面群目标的类型
6.2连续面群目标的描述方法
6.3土地类型地图综合的原则
6.4连续面群目标综合的方法
6.5本章小结
参考文献
第7章结束语
本书着重于地图群(组)目标描述与自动综合算法的研究。在内容编排上,根据地图目标的几何属性,把群(组)目标分为点、线、面三类,进而考虑线、面目标在空间分布上的差异,把线目标分为线簇、线网,把面目标分为离散的、连续的。这样就把地图空间的群(组)目标分为了五类:点群、线簇、线网、离散面群和连续面群。在内容上,作者摒弃了传统上“重算法,轻描述”的思想,强调地图目标描述方法和综合算法并重,故而在书中对地图群(组)目标的描述花费了相当的笔墨。 本书把地图空间的群(组)目标分为点群、线簇、线网、离散面群和连续面群五大类,本着算法与描述并重的原则分别阐述了各类目标的描述方法和综合算法。 本书适合于地理、地图、测量、规划、城建等领域从事地理空间多尺度问题研究的广大研究人员和技术工作者阅读参考,也可作为高校地图学与地理信息系统专业研究生、本科生的教学用书和相关专业选修课的教材。