数据结构

第1章 概论

1.1 什么是数据结构

1.1.1 数据和数据元素

1.1.2 数据类型与数据对象

1.1.3 数据结构

1.2 为什么要学习数据结构

1.2.1 学习数据结构的重要性

1.2.2 数据结构的应用举例

1.3 算法和算法分析

1.3.1 算法的概念

1.3.2 算法的描述和设计

1.3.3 算法分析

本章小结

习题

第2章 线性表

2.1 线性表的基本概念

2.1.1 线性表的定义

2.1.2 线性表的基本操作

2.2 线性表的顺序存储

2.2.1 顺序表

2.2.2 顺序表的基本操作

2.2.3 一个完整的例子（1）

2.3 线性表的链式存储

2.3.1 单链表的基本概念

2.3.2 单链表的基本操作

2.3.3 一个完整的例子（2）

2.3.4 循环链表

2.3.5 双向链表

2.3.6 双向循环链表

2.3.7 静态链表

2.4 线性表顺序存储与链式存储的比较

2.5 线性表的应用

2.5.1 约瑟夫问题

2.5.2 多项式加法

2.5.3 电文加密

本章小结

习题

第3章 栈和队列

3.1 栈

3.1.1 栈的定义与基本操作

3.1.2 顺序栈的存储结构和操作的实现

3.1.3 链栈的存储结构和操作的实现

3.2 栈的应用

3.2.1 数制转换

3.2.2 括号匹配问题

3.2.3 子程序的调用

3.2.4 利用一个顺序栈逆置一个带头结点的单链表

3.3 队列

3.3.1 队列的定义与基本操作

3.3.2 链队列的存储结构和操作的实现

3.3.3 顺序队列的存储结构和操作的实现

3.4 队列的应用

3.4.1 打印杨辉三角形

3.4.2 迷宫问题：寻找一条从迷宫入口到出口的最短路径

3.5 递归

3.5.1 递归的定义与实现

3.5.2 递归消除

本章小结

习题

第4章 串

4.1 串的定义和基本操作

4.1.1 串的定义

4.1.2 串的基本操作

4.2 串的表示和实现

4.2.1 串的定长顺序存储

4.2.2 串的堆存储结构

4.2.3 串的块链存储结构

4.3 串的模式匹配算法

4.3.1 基本的模式匹配算法

4.3.2 模式匹配的改进算法——KMP算法

本章小结

习题

第5章 多维数组和广义表

5.1 多维数组

5.1.1 多维数组的定义

5.1.2 数组的存储结构

5.2 矩阵的压缩存储

5.2.1 特殊矩阵

5.2.2 稀疏矩阵

5.3 广义表

本章小结

习题

第6章 树和二叉树

6.1 树的概念与基本操作

6.1.1 树的定义

6.1.2 树的一些基本概念

6.1.3 树的基本操作

6.2 二叉树

6.2.1 二叉树的定义和基本操作

6.2.2 二叉树的性质

6.2.3 二叉树的存储结构

6.3 二叉树的遍历与线索化

6.3.1 二叉树的遍历

6.3.2 线索二叉树

6.3.3 基于遍历的应用与线索二叉树的应用

6.4 树和森林

6.4.1 树的存储结构

6.4.2 树、森林和二叉树之间的转换

6.4.3 树和森林的遍历

6.5 哈夫曼树及其应用

6.5.1 与哈夫曼树相关的基本概念

6.5.2 哈夫曼树的应用

6.5.3 哈夫曼编码算法的实现

*6.6 树的计数

本章小结

习题

第7章 图

7.1 基本概念

7.1.1 图的定义

7.1.2 图的相关术语

7.2 图的存储结构

7.2.1 邻接矩阵表示法

7.2.2 邻接表表示法

7.3 图的遍历

7.3.1 深度优先搜索法

7.3.2 广度优先搜索法

7.3.3 非连通图的遍历

7.4 生成树与最小生成树

7.4.1 生成树的概念

7.4.2 构造最小生成树的普里姆（Prim）算法

7.4.3 构造最小生成树的克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

7.5 最短路径

7.5.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径

7.5.2 每一对顶点之间的最短路径

7.6 拓扑排序

7.7 关键路径

本章小结

习题

第8章 查找

8.1 查找的基本概念

8.2 线性表的查找

8.2.1 顺序查找

8.2.2 二分查找

8.2.3 分块查找

8.3 树表的查找

8.3.1 二叉排序树

*8.3.2 B树

*8.3.3 B树上的基本运算

8.4 散列表的查找

8.4.1 散列表的概念

8.4.2 散列函数的构造方法

8.4.3 处理冲突的方法

8.4.4 散列表上的运算

本章小结

习题

第9章 排序

9.1 排序的基本概念

9.1.1 关键字与排序

9.1.2 排序的稳定性

9.1.3 排序方法的分类

9.1.4 排序算法性能评价

9.1.5 不同存储方式的排序过程

9.2 插入排序

9.2.1 直接插入排序

9.2.2 希尔排序

9.3 交换排序

9.3.1 冒泡排序

9.3.2 快速排序

9.4 选择排序

9.4.1 直接选择排序

9.4.2 堆排序

9.5 归并排序

9.6 基数排序

9.6.1 多关键字的排序

9.6.2 链式基数排序

9.7 内部排序算法比较

9.8 外部排序简介

本章小结

习题

主要参考文献

本书是为“数据结构”课程编写的教材，也可以作为学习数据结构及其算法的C语言程序设计的参考书。书中系统地介绍了各种常用的数据结构与算法方面的基本知识。全书共分为9章。第1章为概论，引入了数据结构与算法的一些基本概念，是全书的综述；第2~7章分别介绍了线性表、栈、队列、串、多维数组、广义表、树、二叉树和图等几种基本的数据结构；第8章和第9章分别介绍了查找和排序，它们都是数据处理时广泛使用的技术。本书的特色是深入浅出，既注重理论又重视实践。全书配有大量的例题和详尽的注释，各章都有小结和不同类型的习题。书中自始至终使用C语言来描述算法和数据结构，全部程序都在CFree3.5或Visual C++ 6.0中调试通过。本书可作为普通高等学校计算机及相关专业本科生的教材，也可以作为专科和成人教育的教材，还可供从事计算机应用的科技人员参考。与本书配套的《数据结构实验教程(C语言版)》也由清华大学出版社正式出版。

《数据结构(C语言版)》由清华大学出版社出版。