应用数理统计

第一章 数理统计的基本概念

1.1 总体、样本与统计量

1.2 抽样分布

习题1

第二章 参数估计

2.1 点估计和估计量的求法

2.2 估计量的评判标准

2.3 充分性与完备性

2.4 区间估计

习题2

第三章 假设检验

3.1 假设检验的基本概念

3.2 正态总体参数的假设检验

3.3 非正态总体参数的假设检验

3.4 单侧假设检验

3.5 非参数假设检验

3.6 假设检验的基本理论

习题3

第四章 方差分析与正交试验设计

4.1 单因素方差分析

4.2 双因素该着分析

4.3 正交试验设计

习题4

第五章 回归分析

5.1 一回元线性回归

5.2 多元线性回归

习题5

第六章 统计决策与贝叶斯推断

6.1 统计决策

6.2 贝叶斯推断

习题6

习题答案

附表1 标准正态分布表

附表2 标准正态分布常用上侧

附表3 t分布上侧分位数表

附表4 X2分布上侧分位数表

附表5 F分布上侧分位数表

附表6 柯尔莫哥洛夫（Kolmogorov）检验的临界值（Dn，a）表

附表7 Dn的极限分布函数值表

附表8 常用正交表

参考文献

本书比较系统地介绍了数理统计的基本概念、原理和方法。全书分为6章，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和正交试验设计，回归分析以及统计决策理论与贝叶斯推断中的基本知识。各章均配有适量的习题。 本书适合作为高等院校工学、经管学科的研究生教材、也可作为理科高年级本科生教材。