运筹学

序

前言

常用符号

引言

第1章线性规划

1.1原始问题

1.2对偶问题

1.3影子价格

1.4敏感分析

1.5模型讨论

1.6实际应用

第2章规划扩展

2.1整数规划

2.2非线性规划

2.3目标规划

2.4实际应用

第3章决策分析

3.1严格不确定决策

3.2风险决策

3.3序列决策

3.4效用函数

3.5马氏决策

3.6多准则决策

3.6.1计分法

3.6.2层次分析法

3.6.3数据包络分析

3.7群决策

3.7.1群意见法

3.7.2德尔菲法

3.8实际应用

第4章网络计划

4.1确定型网络图

4.2概率型网络图

4.3网络图的优化

4.4实际应用

第5章网络优化

5.1最小生成树

5.2最小费用流

5.3最大流问题

5.4最短路问题

5.5运输问题

5.6分配问题

5.7旅行推销商

5.8实际应用

第6章库存论

6.1确定库存

6.1.1经济订购批量模型

6.1.2经济批量生产模型

6.1.3计划缺货库存模型

6.1.4经济批量折扣模型

6.1.5动态需求库存模型

6.2随机库存

6.2.1单周期模型

6.2.2多周期模型

6.3实际应用

第7章排队论

7.1排队系统结构

7.2单服务台模型

7.2.1M/M/1模型

7.2.2M/G/1模型

7.3多服务台模型

7.4带优先权模型

7.5系统优化设计

7.6实际应用

第8章对策论

8.1二人对策

8.2多人对策

8.2.1合作对策

8.2.2非合作对策

8.3实际应用

第9章可靠论

9.1可靠性模型

9.2模块化设计

9.3实际应用

第10章动态规划

10.1基本方法

10.2基本思想

10.3实际应用

第11章预测

11.1抽样调查法

11.2时间序列法

11.3因果分析法

11.4判断预测法

11.5实际应用

第12章模拟

12.1模拟概述

12.2风险模拟

12.3数据处理

12.4实际应用

参考文献

附录A软件指南

A.1WinQSB

A.1.1软件简介

A.1.2操作简介

A.2LINGO

附录B应用案例

B.1应用发展

B.2案例练习

索引

　　进入21世纪，运筹学得到极大重视和成功应用的一个关键之处在于其软件化，因此，本书将主要以WinQSB为软件实现进行讲解。将现今应用最为成功的数学规划作为首先讨论的内容，在给出的线性规划、整数规划与非线性规划方法体系中，也包括了LINGO软件的基本实现范例。目标规划中扩展了这部分内容，这也是决策技术方法中的一个重要方法。在动态规划中，简单地介绍了一些实际研究问题所需的处理技巧。另外，本书不但详细地讨论了实际管理问题中常需的网络计划、网络优化、库存论与排队论，概括性地介绍了对策论与可靠论的经典性内容，而且对在现有运筹学教学体系中尚未得到重视的，但是作为管理决策所需的预测方法和模拟技术进行了较为系统的介绍。至此，本书比较全面地给出了运用运筹学解决管理问题的基本理论与方法。　　本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划、决策分析、网络计划、网络优化、库存论、排队论、对策论、可靠论、动态规划、预测以及模拟等定量分析方法的应用。阅读本书要求熟悉Windows界面，会Windows基本操作。　　本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材系列”的成果，配备有立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统和在线支持等。　　本书从案例出发，详细讲述了如何应用运筹学模型解决管理问题，提供了一整套解决问题的方法：了解事实，理清问题结构；对问题中的关系进行量化，建立运筹学模型；运用计算机求解，并对运算结果给出经济释义。　　本书结构体系完整，理论与实际相结合，注重培养解决实际问题的能力，主要适用于对数量方法要求不高但实践性却很强的在职研究生班、MBA、ME与MPA等专业的研究生，以及高等院校部分管理类、文科类、理工类专业的本科与专科层次学生，也可供从事管理工作的企业管理者、工程技术人员和政府有关部门人员学习科学管理方法之用。