面向管理的数量分析

第1章　数量分析概述第2章　概率的概念与应用第3章　决策论模型的基本理论第4章　决策树和效用理论第5章　预测第6章　存储控制模型第7章　线性规划模型：图解法和计算机方法第8章　线性规划模型的应用：使用Excel和QM　for　Windows进行计算机分析第9章　线性规划模型：单纯形法第10章　运输和分配模型第11章　整数规划、目标规划和非线性规划第12章　网络模型第13章　项目管理　第14章　排队和排队论模型第15章　仿真模型

第1章　数量分析概述第2章　概率的概念与应用第3章　决策论模型的基本理论第4章　决策树和效用理论第5章　预测第6章　存储控制模型第7章　线性规划模型：图解法和计算机方法第8章　线性规划模型的应用：使用Excel和QM　for　Windows进行计算机分析第9章　线性规划模型：单纯形法第10章　运输和分配模型第11章　整数规划、目标规划和非线性规划第12章　网络模型第13章　项目管理　第14章　排队和排队论模型第15章　仿真模型第16章　马尔可夫分析第17章　统计质量控制（本章删去）

本书聚焦于问题的建模和利用计算机实现建模两个重点，同时广泛吸收了近二十年来管理科学和数量分析的原则。本版新书在保持并进一步强调应用性特色的同时，继续为读者论述了数量分析技术在各种组织决策环境中的应用方法和技巧，并展示了各种模型的技术方法，讨论了它们的假设条件和使用的局限性，并说明了这些技术在组织中的应用。　　本书是一本有关运筹学、管理科学和数量分析的优秀教科书，自出版以来一直受到广大师生的欢迎，并被美国哈佛大学等名校采用，流行于全世界。　　本书可作为本科生MBA、EMBA的管理科学、这量分析、决策模型类课程的教材。

本书是一本有关运筹学、管理科学和数量分析的优秀教科书。本书聚焦于问题的建模和利用计算机实现建模两个重点，同时广泛吸收了近20年来管理科学和数量分析的原则。本版新书继续为读者论述了数量分析技术在各种组织决策环境中的应用方法和技巧，并展示了各种模型的技术方法，讨论了它们的假设条件和使用的局限性，并说明了这些技术在组织中的应用。本书文字简洁易懂，便于应用。代数知识是本书的必备知识。 本书可作为本科生和MBA学生的管理科学、定量分析、决策模型类课程的教材，也可作为PMBA学生的参考用书。