运筹学教程

前言第1章 绪论 1.1 运筹学释义与发展简史 1.2 运筹学研究的基本特征与基本方法 1.3 运筹学的主要分支 1.4 运筹学研究问题的步骤 习题1第2章 线性规划及单纯形法 2.1 线性规划问题及其数学模型 2.2 线性规划问题的几何意义 2.3 单纯形法原理 2.4 单纯形法的进一步讨论 习题2第3章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析 3.1 线性规划的对偶问题 3.2 对偶问题的基本性质 3.3 影子价格 3.4 对偶单纯形法 3.5 灵敏度分析 3.6 参数线性规划 习题3第4章 运输问题 4.1 运输问题及其数学模型 4.2 表上作业法 4.3 运输问题的进一步讨论 4.4 应用问题举例 习题4第5章 目标规划 5.1 目标规划的数学模型 5.2 目标规划的图解法 5.3 目标规划的单纯形算法 5.4 目标规划的灵敏度分析 5.5 目标规划的应用 习题5第6章 整数规划 6.1 整数规划问题的数学模型 6.2 分支定界法 6.3 割平面法 6.4 0-1型整数规划 6.5 指派问题 习题6第7章 非线性规划 7.1 非线性规划的一般概念 7.2 一维搜索 7.3 无约束极值问题 7.4 约束极值问题 习题7第8章 动态规划 8.1 动态规划的基本概念和基本原理 8.2 动态规划模型的建立与求解 8.3 动态规划应用举例 习题8第9章 图与网络分析 9.1 图的基本概念 9.2 最小生成树 9.3 最短路问题 9.4 网络最大流问题 9.5 最小费用最大流问题 习题9第10章 网络计划 10.1 网络图 10.2 网络时间参数 10.3 网络优化 习题10第11章 排队论 11.1 基本概念 11.2 生灭过程 11.3 生灭过程排队系统 11.4 非生灭过程排队系统 11.5 排队系统的优化 习题11第12章 存贮论 12.1 存贮论的基本概念 12.2 确定性存贮模型 12.3 随机性存贮模型 习题12第13章 对策论 13.1 引言 13.2 矩阵对策的求解 13.3 其他类型对策简介 习题13

运筹学是现代数学的重要分支。它运用数学方法，在建立数学模型的基础上，研究解决有关复杂系统的优化等方面的问题。目前，各高校开设运筹学课程的专业越来越多，为适应运筹学教学的需要，编写一本适合理工科以及管理学科使用的运筹学教材非常重要。本教材的最大特点是：在理论上力求严谨，在应用上辅以大量实例。殷志祥、周维主编的《运筹学教程》适合于数学、管理、信息与计算机等专业选用，同时兼顾相关专业的研究生和实际应用人员的使用。运筹学是现代数学的重要分支，殷志祥、周维主编的《运筹学教程》系统地介绍了运筹学中线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、排队论、存贮论、对策论、决策论的基本理论和基本方法，《运筹学教程》结构严谨，条理清晰，理论与实际、相结合，例题与习题难易适中，书后附有习题参考答案，便于教学或自学。《运筹学教程》适用于高等理工院校本科生教学，可作为数学、管理、工科等专业本科生的教材，也可作为各行业管理者及工程技术人员的自学参考书。