随机区间理论及其军事应用

第一章 绪论

第一节 研究现状

第二节 存在问题

第三节 主要工作

第二章 相关理论基础

第一节 随机数学基础

一、一维随机变量及其分布

二、离散型随机变量及其分布

三、连续型随机变量及其分布密度

四、一维随机变量函数的分布

五、大数定律与中心极限定理

第二节 不确定度的基本理论

一、基本概念

二、测量误差与不确定度的关系

三、不确定度的评定

第三节 蒙特卡罗方法

一、蒙特卡罗方法概述

二、蒙特卡罗方法的收敛性与误差

三、蒙特卡罗方法的特点

四、蒙特卡罗方法的主要应用范围

参考文献

第三章 多指标随机区间综合评价方法

第一节 问题提出

第二节 现有区间数比较方法回顾

一、区间数的概念与运算

二、区间数比较的可能度方法

三、区间数比较的均匀分布方法

四、区间数比较的矩方法

第三节 区间数比较的随机变量比较法

第四节 不确定性信息的随机区间表示

一、不确定性信息的表示

二、随机区间数法量化表示

三、随机区间数法与其他方法的关系

四、几种常用的随机区间数分布

第五节 多属性决策的随机区间比较方法研究

一、权重为确定值情形

二、权重为区间值情形

第六节 小结

参考文献

第四章 作战行动方案评估的随机区间方法

第一节 作战行动方案构成要素分析

一、作战企图

二、作战任务

三、作战时间

四、作战空间

五、兵力部署

六、作战方法

七、作战协调

第二节 装甲团作战行动方案评估指标体系的构建方法研究

一、装甲团作战行动方案的可行性

二、装甲团作战行动方案的可接受性

三、装甲团作战行动方案的适应性

第三节 装甲团作战行动方案的随机区间数评估方法研究

一、装甲团作战行动方案可行性评估研究

二、装甲团作战行动方案的可接受性的评估

三、装甲团作战行动方案的适应性的评估

四、装甲团作战行动方案综合评估

第四节 实例分析

一、想定基本情况

二、敌方我方作战行动方案

三、作战行动方案评估

第五节 基于矩阵对策的作战行动方案选优

一、应用矩阵优先作战行动方案的步骤

二、一个例子

第六节 小结

参考文献

第五章 目标威胁估计的随机区间方法

第一节 目标威胁要素

一、空中目标威胁估计因素的识别

二、海上目标威胁估计因素的识别

三、陆地目标威胁估计因素的识别

第二节 确定目标威胁要素的权重

一、相邻指标两两比较法确定权重

二、统计秩和法确定权重

三、统计分布法确定权重

第三节 目标威胁估计的随机方法研究

一、装甲目标威胁要素的威胁效用函数

二、目标威胁要素的权重

三、计算实例

第四节 小结

参考文献

第六章 部队作战能力评估的随机区间方法

第一节 部队作战能力评估的分析

一、部队作战能力评估的分类

二、部队作战能力评估的特点

三、部队作战能力评估的步骤

第二节 部队作战能力评估的指标体系

一、部队与武器子系统指标体系

二、信息管理子系统

三、指挥决策子系统指标体系

四、综合保障子系统指标体系

第三节 部队作战能力实时评估的随机区间数方法研究

一、常用部队作战能力评估方法述评

二、部队整体作战能力评估研究

三、部队与武器子系统作战能力评估研究

四、信息管理子系统

五、指挥决策子系统作战能力评估研究

六、综合保障子系统作战能力评估研究

七、部队作战能力实时评估的正态随机区间数近似方法

第四节 应用实例-陆军合成师作战能力评估

参考文献

《随机区间理论及其军事应用》以多属性（指标）军事效能（以作战方案评估、威胁估计和战斗能力评估为例）综合评估为研究对象，建立了随机区间数的综合评估理论框架，该理论框架首先定义了随机区间数大小比较的可能度，然后结合MonteCarlo方法产生相关随机变量的抽样序列，模拟实际系统的概率统计模型，给出问题数值解的渐近统计估计值，以解决可能度的计算问题。这种解决基于随机区间数的多属性决策问题的思路能对建立的数学模型进行多次试验，并以此为基础对试验数据作统计处理，得出被研究过程的特征，能够从概率意义上确定解决问题的近似程度，因此提高了评估结果的客观性和准确性，给军事决策这种具有高风险的决策过程带来的直接影响是提高了决策的可靠性和稳健性。