离散随机信号处理

书籍简介:

本书系统深入地介绍了现代数字信号处理的基础和一些广泛应用的算法。全书共10章分为4个部分。第1部分包括第1至4章，介绍了研究和学习现代数字信号处理的重要基础，包括随机信号模型、估计理论概要、最优滤波器理论、最优线性预测和最小二乘滤波，这些内容在各种信号处理的研究论文中被广泛使用，是研究信号处理的基础性知识；第2部分（第5和第6章）详细讨论了利用2阶统计量进行信号分析和处理的两个重要应用方向——功率谱估计算法和自适应滤波算法；第3部分（第7和第8章）包括高阶统计量和循环统计量及其应用，对于非高斯随机信号和非最小相位系统，高阶统计量和循环统计量是非常有效的工具；第4部分包括时频分析和小波变换原理及应用的概述，这部分材料构成对非平稳信号处理的一个导论。空间阵列信号处理的一些初步内容会穿插在有关章节，但不单独成章。

书籍规格:

书籍信息归属:

离散随机信号处理是清华大学出版社于2005.出版的中图分类号为 TN911.72 的主题关于 离散信号：随机信号－信号处理－高等学校－教材 的书籍。