书籍简介:

数据的特征属性（即维度）在一定范围内，数据的分类效率会随着特征属性的增长呈指数形式增长，但当数据的维度过高时，其中往往包含了过多无关项、冗余项、干扰项等，分类的效率反而会随着维数的增长而下降。因此，如何从海量高维度数据中剔除无关项、降低数据维数、提高分类效率便成了处理数据的关键。所以本书主要研究大数据高维数据如何进行处理。

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书名	面向大数据的高维数据挖掘技术站内查询相似图书
	9787560642185 如需购买下载《面向大数据的高维数据挖掘技术》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	西安	出版单位	西安电子科技大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	18.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

面向大数据的高维数据挖掘技术是西安电子科技大学出版社于2016.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于数据收集－研究的书籍。