书籍简介:

本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	大数据巨量分析与机器学习的整合与开发站内查询相似图书
	9787564745127 如需购买下载《大数据巨量分析与机器学习的整合与开发》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	成都	出版单位	电子科技大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	35.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

大数据巨量分析与机器学习的整合与开发是电子科技大学出版社于2017.5出版的中图分类号为 TP274 ,TP181 的主题关于数据处理 ,机器学习的书籍。